import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from collections import Counter
import plotly
import plotly.express as px
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.tree import plot_tree

df = pd.read_csv("loans_full_schema.csv")
print('\033[1m' + '\nLoans_full_schema dataset : ' + '\033[0m')
df.head()

Loans_full_schema dataset : 

	emp_title	emp_length	state	homeownership	annual_income	verified_income	debt_to_income	annual_income_joint	verification_income_joint	debt_to_income_joint	...	sub_grade	issue_month	loan_status	initial_listing_status	disbursement_method	balance	paid_total	paid_principal	paid_interest	paid_late_fees
0	global config engineer	3.0	NJ	MORTGAGE	90000.0	Verified	18.01	NaN	NaN	NaN	...	C3	Mar-18	Current	whole	Cash	27015.86	1999.33	984.14	1015.19	0.0
1	warehouse office clerk	10.0	HI	RENT	40000.0	Not Verified	5.04	NaN	NaN	NaN	...	C1	Feb-18	Current	whole	Cash	4651.37	499.12	348.63	150.49	0.0
2	assembly	3.0	WI	RENT	40000.0	Source Verified	21.15	NaN	NaN	NaN	...	D1	Feb-18	Current	fractional	Cash	1824.63	281.80	175.37	106.43	0.0
3	customer service	1.0	PA	RENT	30000.0	Not Verified	10.16	NaN	NaN	NaN	...	A3	Jan-18	Current	whole	Cash	18853.26	3312.89	2746.74	566.15	0.0
4	security supervisor	10.0	CA	RENT	35000.0	Verified	57.96	57000.0	Verified	37.66	...	C3	Mar-18	Current	whole	Cash	21430.15	2324.65	1569.85	754.80	0.0

5 rows × 55 columns

# To identify anomalies, we can quickly compute summary statistics
print('\033[1m' + '\nDescription : ' + '\033[0m')
df.describe()

Description : 

	emp_length	annual_income	debt_to_income	annual_income_joint	debt_to_income_joint	delinq_2y	months_since_last_delinq	earliest_credit_line	inquiries_last_12m	total_credit_lines	...	public_record_bankrupt	loan_amount	term	interest_rate	installment	balance	paid_total	paid_principal	paid_interest	paid_late_fees
count	9183.000000	1.000000e+04	9976.000000	1.495000e+03	1495.000000	10000.00000	4342.000000	10000.00000	10000.00000	10000.000000	...	10000.000000	10000.000000	10000.000000	10000.000000	10000.000000	10000.000000	10000.000000	10000.000000	10000.000000	10000.000000
mean	5.930306	7.922215e+04	19.308192	1.279146e+05	19.979304	0.21600	36.760709	2001.29000	1.95820	22.679600	...	0.123800	16361.922500	43.272000	12.427524	476.205323	14458.916610	2494.234773	1894.448466	599.666781	0.119516
std	3.703734	6.473429e+04	15.004851	7.016838e+04	8.054781	0.68366	21.634939	7.79551	2.38013	11.885439	...	0.337172	10301.956759	11.029877	5.001105	294.851627	9964.561865	3958.230365	3884.407175	517.328062	1.813468
min	0.000000	0.000000e+00	0.000000	1.920000e+04	0.320000	0.00000	1.000000	1963.00000	0.00000	2.000000	...	0.000000	1000.000000	36.000000	5.310000	30.750000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000
25%	2.000000	4.500000e+04	11.057500	8.683350e+04	14.160000	0.00000	19.000000	1997.00000	0.00000	14.000000	...	0.000000	8000.000000	36.000000	9.430000	256.040000	6679.065000	928.700000	587.100000	221.757500	0.000000
50%	6.000000	6.500000e+04	17.570000	1.130000e+05	19.720000	0.00000	34.000000	2003.00000	1.00000	21.000000	...	0.000000	14500.000000	36.000000	11.980000	398.420000	12379.495000	1563.300000	984.990000	446.140000	0.000000
75%	10.000000	9.500000e+04	25.002500	1.515455e+05	25.500000	0.00000	53.000000	2006.00000	3.00000	29.000000	...	0.000000	24000.000000	60.000000	15.050000	644.690000	20690.182500	2616.005000	1694.555000	825.420000	0.000000
max	10.000000	2.300000e+06	469.090000	1.100000e+06	39.980000	13.00000	118.000000	2015.00000	29.00000	87.000000	...	3.000000	40000.000000	60.000000	30.940000	1566.590000	40000.000000	41630.443680	40000.000000	4216.440000	52.980000

8 rows × 42 columns

#Replacing NaN with 0 for Numeric columns
print('\033[1m' + '\nAnomaly Description: ' + '\033[0m')

print("The Dataset has records with NULL values as an anomaly. These records are filled with '0' for quantitative data. \nFor qualitative data, NULL values can be filled with meaningfull information.")

print("\nBefore replacing NULLs, the count of rows is ",df.shape[0])

#Quantitative:
for i in range(len(df.columns)):
    if(df.dtypes[i]=="float64"):
        df[df.columns[i]] = df[df.columns[i]].fillna(0)

#Qualitative:
df["emp_title"] = df["emp_title"].fillna("Unemployed")
df["verification_income_joint"] = df["verification_income_joint"].fillna("NA")

print("After replacing NULLs, the count of rows is ",df.shape[0])

Anomaly Description: 
The Dataset has records with NULL values as an anomaly. These records are filled with '0' for quantitative data. 
For qualitative data, NULL values can be filled with meaningfull information.

Before replacing NULLs, the count of rows is  10000
After replacing NULLs, the count of rows is  10000

print('\033[1m' + '\nDataset after NULLs replacement: ' + '\033[0m')
df.tail()

Dataset after NULLs replacement: 

	emp_title	emp_length	state	homeownership	annual_income	verified_income	debt_to_income	annual_income_joint	verification_income_joint	debt_to_income_joint	...	sub_grade	issue_month	loan_status	initial_listing_status	disbursement_method	balance	paid_total	paid_principal	paid_interest	paid_late_fees
9995	owner	10.0	TX	RENT	108000.0	Source Verified	22.28	0.0	NA	0.00	...	A4	Jan-18	Current	whole	Cash	21586.34	2969.80	2413.66	556.14	0.0
9996	director	8.0	PA	MORTGAGE	121000.0	Verified	32.38	0.0	NA	0.00	...	D3	Feb-18	Current	whole	Cash	9147.44	1456.31	852.56	603.75	0.0
9997	toolmaker	10.0	CT	MORTGAGE	67000.0	Verified	45.26	107000.0	Source Verified	29.57	...	E2	Feb-18	Current	fractional	Cash	27617.65	4620.80	2382.35	2238.45	0.0
9998	manager	1.0	WI	MORTGAGE	80000.0	Source Verified	11.99	0.0	NA	0.00	...	A1	Feb-18	Current	whole	Cash	21518.12	2873.31	2481.88	391.43	0.0
9999	operations analyst	3.0	CT	RENT	66000.0	Not Verified	20.82	0.0	NA	0.00	...	B4	Feb-18	Current	whole	Cash	11574.83	1658.56	1225.17	433.39	0.0

5 rows × 55 columns

Plot - 1 : Heatmap

The depicted heatmap represents the correlation between each feature. In this, we can view that there are close relationships between the following:

debt_to_income and annual_income_joint

open_credit_lines and num_satisfactory_accounts

current_accounts_delinq and num_accounts_30d_past_due

corrmat = df.corr()
top_corr_features = corrmat.index
plt.figure(figsize=(50,50))
#plot heat map
sns.heatmap(df[top_corr_features].corr(),annot=True,cmap="RdYlGn_r")

<AxesSubplot:>

Plot - 2 : Loan exposure by state

This chart illustrates loan taken state wise in the USA. Hovering over the chart will show the count of loans in that particular state.

state_counts = Counter(df['state'])
state_unique = dict(state_counts).keys()
state_unique_ct = dict(state_counts).values()

fig = px.choropleth(df,  # Input Pandas DataFrame
                    locations=state_unique,  # DataFrame column with locations
                    hover_name=state_unique, # DataFrame column hover info
                    color = state_unique_ct,
                    locationmode = 'USA-states') # Set to plot as US States
fig.update_layout(
    title_text = 'Loan exposure by State', # Create a Title
    geo_scope='usa',  # Plot only the USA instead of globe
)
fig.show()

Plot - 3 : Loan Status Distribution

Status of the Loan is of 6 types. In the below pie chart, we can view each combination of types and their split percentage. As a Lending Club, we might be more interested in noting the defaulters percentage. This can be done by just selecting the two 'Late' categories from legends.

Loan_status_counts = Counter(df['loan_status'])
Loan_status_unique = dict(Loan_status_counts).keys()
Loan_status_unique_ct = dict(Loan_status_counts).values()

fig = px.pie(df, values=Loan_status_unique_ct,names=Loan_status_unique, title='Loan Status Distribution')


fig.update_traces(textposition='outside')
fig.show()

Plot - 4 : Risk Level Analysis

The population of loan requestors are classified into 7 grades (A to G). Wherein, Grade-G is the highest risk category who will have to pay more interest and Grade-A is the lowest risk category. Amongst these 7 categories, there are 5 sub-grading categories. The depicted stack will represent each grade with it's respective sub-grades splitted based on the available dataset.

df['sub_grade_cat'] = df.sub_grade.apply(lambda x: x[1:])
a = pd.crosstab(df['grade'],df['sub_grade_cat']).plot(kind="bar",stacked=True,figsize=(8, 6))
a.legend(loc='upper right')

<matplotlib.legend.Legend at 0x20e07e84f70>

Plot - 5 : Payment Failure-Interest Rate Analysis

Dataset is split into No-Risk, Low, Medium and High risk categories based on the column "num_historical_failed_to_pay". The population of loan requestors are being classified as 'Low' risk when the number of times they haved failed to re-pay the loan is less in the past.

In the portrayed chart, we can view that interest rate is strictly within a lower range for No-Risk population. Whereas, the rate of interest varies more for the other three Risk categories.

conditions = [
    (df['num_historical_failed_to_pay'] == 0),
    (df['num_historical_failed_to_pay'] >= 1) & (df['num_historical_failed_to_pay'] <= 3),
    (df['num_historical_failed_to_pay'] >= 4) & (df['num_historical_failed_to_pay'] <= 6),
    (df['num_historical_failed_to_pay'] >= 7)
    ]

deliq_cat = ['No-Risk', 'Low', 'Medium', 'High']

df['failedToPay_cat'] = np.select(conditions, deliq_cat)
sns.catplot(x="failedToPay_cat",y="interest_rate", kind="violin", inner=None, data=df.sort_values(by=['failedToPay_cat']))

<seaborn.axisgrid.FacetGrid at 0x20e05f62d30>

#Drop the columns created from visualization
df.drop(["sub_grade_cat","failedToPay_cat"],axis=1,inplace=True)

Model - 1 : LinearRegression

Response variable to be measured is interest rate (Continuos variable). We can use a Linear Regression model to measure a continuos variable.

In our dataset, there are a few categorical variables to be dealt with when building a Linear Regression model. We can use two methods to cleanse our dataset,

(1) Factorizing the categorical varibale

(2) One-hot encoding method

The accuracy of the model increases to 99.97% from 74.19% on using On-hot encoding method.

model_df = pd.DataFrame()
for i in range(len(df.columns)):
    if(df.dtypes[i]=="object"):
        col_name = df.columns[i]+"_code"
        model_df[col_name] = pd.factorize(df[df.columns[i]])[0]
    else:
        model_df[df.columns[i]] = df[df.columns[i]].fillna(0)

lin_y_fact = pd.DataFrame(model_df["interest_rate"])
lin_x_fact = model_df.loc[:, model_df. columns != "interest_rate"]

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(lin_x_fact,lin_y_fact, test_size=0.1, random_state=42)

lin_model_fact = LinearRegression().fit(X_train, y_train)
r2_score_fact = lin_model_fact.score(X_test,y_test)
print("Model Score when using factorize method is",r2_score_fact*100,'%')

Model Score when using factorize method is 74.1952665370125 %

#MODEL - 1 : Linear Regression
#One-hot encoding
features = pd.get_dummies(df)

lin_y_OneHot = pd.DataFrame(features["interest_rate"])
lin_x_OneHot = features.loc[:, features. columns != "interest_rate"]

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(lin_x_OneHot,lin_y_OneHot, test_size=0.2, random_state=42)
lin_model_OneHot = LinearRegression().fit(X_train, y_train)
r2_score__OneHot = lin_model_OneHot.score(X_test,y_test)
print("Model Score when using One-hot encoding method is",r2_score__OneHot*100,'%')

Model Score when using One-hot encoding method is 99.9739423304772 %

print('\033[1m' + '\nResult Visualisation: ' + '\033[0m')
print("The predictions of the test and train dataset allign to form a linear line to show the goodness of the model.")

Result Visualisation: 
The predictions of the test and train dataset allign to form a linear line to show the goodness of the model.

#Lin_model Viz:
plt.scatter(y_train, lin_model_OneHot.predict(X_train), color = "red",marker='x',s=30)
plt.scatter(y_test, lin_model_OneHot.predict(X_test), color = "blue",marker='o',s=5)
plt.title("X vs Y")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.legend(["Train", "Test"], loc ="upper left")
plt.show()

MODEL - 2 : RandomForestRegressor

As One-hot encoding is a bteer approach. We continue to use the same train and test dataset for our second model. The predictions of the test and train dataset allign to form a Linear line to show the goodness of the model.

# Instantiate model with 10 decision trees
rf = RandomForestRegressor(n_estimators = 10, random_state = 42)
# Train the model on training data
rf.fit(X_train, y_train)
print("RandomForest model score on using One-hot encoding method is",rf.score(X_test,y_test)*100,'%')

<ipython-input-16-eb710604c51d>:4: DataConversionWarning:

A column-vector y was passed when a 1d array was expected. Please change the shape of y to (n_samples,), for example using ravel().

RandomForest model score on using One-hot encoding method is 99.99284801321079 %

Result Visualisation:

The results of the RandomForest model is as below:

#Random forest Viz:
fig = plt.figure(figsize=(15, 10))
plot_tree(rf.estimators_[0], 
          #feature_names=X_test.feature_names,
          #class_names=y_test.target_names, 
          filled=True, impurity=True, 
          rounded=True)

[Text(581.1194458007812, 533.5333333333333, 'X[4857] <= 0.5\nmse = 24.563\nsamples = 5057\nvalue = 12.42'),
 Text(392.3369384765625, 513.4, 'X[4858] <= 0.5\nmse = 18.581\nsamples = 3838\nvalue = 14.227'),
 Text(244.31118164062502, 493.2666666666667, 'X[4859] <= 0.5\nmse = 14.839\nsamples = 2293\nvalue = 16.768'),
 Text(123.95156250000001, 473.1333333333333, 'X[4860] <= 0.5\nmse = 10.217\nsamples = 930\nvalue = 20.572'),
 Text(45.91875, 453.0, 'X[4861] <= 0.5\nmse = 3.921\nsamples = 200\nvalue = 25.863'),
 Text(16.275000000000002, 432.8666666666667, 'X[4889] <= 0.5\nmse = 0.854\nsamples = 31\nvalue = 29.741'),
 Text(13.950000000000001, 412.73333333333335, 'X[4890] <= 0.5\nmse = 0.16\nsamples = 19\nvalue = 30.487'),
 Text(11.625, 392.6, 'X[4891] <= 0.5\nmse = 0.053\nsamples = 16\nvalue = 30.631'),
 Text(6.9750000000000005, 372.4666666666667, 'X[4892] <= 0.5\nmse = 0.007\nsamples = 12\nvalue = 30.734'),
 Text(4.65, 352.33333333333337, 'X[4900] <= 0.5\nmse = 0.002\nsamples = 7\nvalue = 30.801'),
 Text(2.325, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 30.94'),
 Text(6.9750000000000005, 332.20000000000005, 'X[26] <= 21.5\nmse = 0.0\nsamples = 6\nvalue = 30.786'),
 Text(4.65, 312.0666666666667, 'X[35] <= 646.14\nmse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 30.79'),
 Text(2.325, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 30.79'),
 Text(6.9750000000000005, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 4\nvalue = 30.79'),
 Text(9.3, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 30.75'),
 Text(9.3, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 5\nvalue = 30.65'),
 Text(16.275000000000002, 372.4666666666667, 'X[4838] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 30.17'),
 Text(13.950000000000001, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 30.17'),
 Text(18.6, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 30.17'),
 Text(16.275000000000002, 392.6, 'mse = -0.0\nsamples = 3\nvalue = 29.69'),
 Text(18.6, 412.73333333333335, 'mse = -0.0\nsamples = 12\nvalue = 28.72'),
 Text(75.5625, 432.8666666666667, 'X[4888] <= 0.5\nmse = 1.444\nsamples = 169\nvalue = 25.202'),
 Text(53.475, 412.73333333333335, 'X[4887] <= 0.5\nmse = 1.045\nsamples = 118\nvalue = 24.663'),
 Text(41.85, 392.6, 'X[4886] <= 0.5\nmse = 0.569\nsamples = 81\nvalue = 24.087'),
 Text(32.550000000000004, 372.4666666666667, 'X[4885] <= 0.5\nmse = 0.223\nsamples = 47\nvalue = 23.502'),
 Text(23.25, 352.33333333333337, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 19\nvalue = 22.906'),
 Text(18.6, 332.20000000000005, 'X[4742] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 13\nvalue = 22.908'),
 Text(16.275000000000002, 312.0666666666667, 'X[1] <= 106360.0\nmse = 0.0\nsamples = 12\nvalue = 22.909'),
 Text(13.950000000000001, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 11\nvalue = 22.91'),
 Text(18.6, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 22.9'),
 Text(20.925, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 22.9'),
 Text(27.900000000000002, 332.20000000000005, 'X[4818] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 6\nvalue = 22.9'),
 Text(25.575000000000003, 312.0666666666667, 'X[63] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 22.9'),
 Text(23.25, 291.9333333333334, 'X[8] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 22.9'),
 Text(20.925, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 22.9'),
 Text(25.575000000000003, 271.8, 'X[18] <= 8.5\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 22.9'),
 Text(23.25, 251.66666666666669, 'X[12] <= 12747.5\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 22.9'),
 Text(20.925, 231.53333333333336, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 22.9'),
 Text(25.575000000000003, 231.53333333333336, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 22.9'),
 Text(27.900000000000002, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 22.9'),
 Text(27.900000000000002, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 22.9'),
 Text(30.225, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 22.9'),
 Text(41.85, 352.33333333333337, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 28\nvalue = 23.876'),
 Text(37.2, 332.20000000000005, 'X[4804] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 20\nvalue = 23.879'),
 Text(34.875, 312.0666666666667, 'X[4806] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 19\nvalue = 23.88'),
 Text(32.550000000000004, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 18\nvalue = 23.88'),
 Text(37.2, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 23.87'),
 Text(39.525000000000006, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 23.87'),
 Text(46.5, 332.20000000000005, 'X[4833] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 8\nvalue = 23.87'),
 Text(44.175000000000004, 312.0666666666667, 'X[7] <= 1997.5\nmse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 23.87'),
 Text(41.85, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 23.87'),
 Text(46.5, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 23.87'),
 Text(48.825, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 3\nvalue = 23.87'),
 Text(51.150000000000006, 372.4666666666667, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 34\nvalue = 24.845'),
 Text(48.825, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 16\nvalue = 24.85'),
 Text(53.475, 352.33333333333337, 'X[4900] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 18\nvalue = 24.841'),
 Text(51.150000000000006, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 24.85'),
 Text(55.800000000000004, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 16\nvalue = 24.84'),
 Text(65.10000000000001, 392.6, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 37\nvalue = 25.817'),
 Text(60.45, 372.4666666666667, 'X[36] <= 28966.45\nmse = 0.0\nsamples = 26\nvalue = 25.82'),
 Text(58.12500000000001, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 25\nvalue = 25.82'),
 Text(62.775000000000006, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 25.81'),
 Text(69.75, 372.4666666666667, 'X[8] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 11\nvalue = 25.81'),
 Text(67.42500000000001, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 25.81'),
 Text(72.075, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 8\nvalue = 25.81'),
 Text(97.65, 412.73333333333335, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.053\nsamples = 51\nvalue = 26.487'),
 Text(90.67500000000001, 392.6, 'X[25] <= 43187.5\nmse = 0.025\nsamples = 34\nvalue = 26.361'),
 Text(83.7, 372.4666666666667, 'X[38] <= 336.83\nmse = 0.016\nsamples = 31\nvalue = 26.338'),
 Text(76.72500000000001, 352.33333333333337, 'X[37] <= 889.37\nmse = 0.055\nsamples = 4\nvalue = 26.535'),
 Text(74.4, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 26.3'),
 Text(79.05000000000001, 332.20000000000005, 'X[4833] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 26.77'),
 Text(76.72500000000001, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 26.77'),
 Text(81.375, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 26.77'),
 Text(90.67500000000001, 352.33333333333337, 'X[4849] <= 0.5\nmse = 0.005\nsamples = 27\nvalue = 26.311'),
 Text(88.35000000000001, 332.20000000000005, 'X[30] <= 81.9\nmse = 0.0\nsamples = 26\nvalue = 26.3'),
 Text(86.025, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 26.3'),
 Text(90.67500000000001, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 25\nvalue = 26.3'),
 Text(93.0, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 26.77'),
 Text(97.65, 372.4666666666667, 'X[4906] <= 0.5\nmse = 0.041\nsamples = 3\nvalue = 26.652'),
 Text(95.325, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 26.3'),
 Text(99.97500000000001, 352.33333333333337, 'X[38] <= 6179.67\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 26.77'),
 Text(97.65, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 26.77'),
 Text(102.30000000000001, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 26.77'),
 Text(104.62500000000001, 392.6, 'X[39] <= 354.655\nmse = 0.0\nsamples = 17\nvalue = 26.77'),
 Text(102.30000000000001, 372.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 26.77'),
 Text(106.95, 372.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 15\nvalue = 26.77'),
 Text(201.98437500000003, 453.0, 'X[4883] <= 0.5\nmse = 2.399\nsamples = 730\nvalue = 19.155'),
 Text(174.95625, 432.8666666666667, 'X[4879] <= 0.5\nmse = 1.313\nsamples = 598\nvalue = 18.615'),
 Text(149.9625, 412.73333333333335, 'X[4880] <= 0.5\nmse = 0.881\nsamples = 438\nvalue = 19.086'),
 Text(130.20000000000002, 392.6, 'X[4882] <= 0.5\nmse = 0.278\nsamples = 270\nvalue = 19.626'),
 Text(113.92500000000001, 372.4666666666667, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.036\nsamples = 156\nvalue = 19.18'),
 Text(109.275, 352.33333333333337, 'X[4896] <= 0.5\nmse = 0.016\nsamples = 109\nvalue = 19.077'),
 Text(106.95, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 57\nvalue = 19.03'),
 Text(111.60000000000001, 332.20000000000005, 'X[1] <= 68250.0\nmse = 0.029\nsamples = 52\nvalue = 19.127'),
 Text(102.30000000000001, 312.0666666666667, 'X[7] <= 1983.5\nmse = 0.013\nsamples = 28\nvalue = 19.068'),
 Text(97.65, 291.9333333333334, 'X[4844] <= 0.5\nmse = 0.029\nsamples = 2\nvalue = 19.322'),
 Text(95.325, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 19.42'),
 Text(99.97500000000001, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 19.03'),
 Text(106.95, 291.9333333333334, 'X[4300] <= 0.5\nmse = 0.004\nsamples = 26\nvalue = 19.041'),
 Text(104.62500000000001, 271.8, 'X[9] <= 7.0\nmse = 0.0\nsamples = 25\nvalue = 19.03'),
 Text(102.30000000000001, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 19.03'),
 Text(106.95, 251.66666666666669, 'X[4842] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 23\nvalue = 19.03'),
 Text(102.30000000000001, 231.53333333333336, 'X[24] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 19\nvalue = 19.03'),
 Text(99.97500000000001, 211.40000000000003, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 19.03'),
 Text(104.62500000000001, 211.40000000000003, 'X[37] <= 769.72\nmse = 0.0\nsamples = 18\nvalue = 19.03'),
 Text(102.30000000000001, 191.2666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 19.03'),
 Text(106.95, 191.2666666666667, 'X[20] <= 2.5\nmse = 0.0\nsamples = 15\nvalue = 19.03'),
 Text(104.62500000000001, 171.13333333333338, 'mse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 19.03'),
 Text(109.275, 171.13333333333338, 'mse = -0.0\nsamples = 10\nvalue = 19.03'),
 Text(111.60000000000001, 231.53333333333336, 'X[4825] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 19.03'),
 Text(109.275, 211.40000000000003, 'mse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 19.03'),
 Text(113.92500000000001, 211.40000000000003, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 19.03'),
 Text(109.275, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 19.42'),
 Text(120.9, 312.0666666666667, 'X[20] <= 1.5\nmse = 0.037\nsamples = 24\nvalue = 19.19'),
 Text(116.25000000000001, 291.9333333333334, 'X[1] <= 146000.0\nmse = 0.013\nsamples = 6\nvalue = 19.385'),
 Text(113.92500000000001, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 5\nvalue = 19.42'),
 Text(118.575, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 19.03'),
 Text(125.55000000000001, 291.9333333333334, 'X[25] <= 47800.0\nmse = 0.026\nsamples = 18\nvalue = 19.114'),
 Text(123.22500000000001, 271.8, 'X[3148] <= 0.5\nmse = 0.012\nsamples = 15\nvalue = 19.062'),
 Text(120.9, 251.66666666666669, 'X[4796] <= 0.5\nmse = 0.006\nsamples = 14\nvalue = 19.047'),
 Text(118.575, 231.53333333333336, 'mse = 0.0\nsamples = 13\nvalue = 19.03'),
 Text(123.22500000000001, 231.53333333333336, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 19.42'),
 Text(125.55000000000001, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 19.42'),
 Text(127.87500000000001, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 3\nvalue = 19.42'),
 Text(118.575, 352.33333333333337, 'X[3367] <= 0.5\nmse = 0.002\nsamples = 47\nvalue = 19.415'),
 Text(116.25000000000001, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 46\nvalue = 19.42'),
 Text(120.9, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 19.03'),
 Text(146.47500000000002, 372.4666666666667, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.037\nsamples = 114\nvalue = 20.167'),
 Text(141.82500000000002, 352.33333333333337, 'X[2057] <= 0.5\nmse = 0.01\nsamples = 69\nvalue = 20.029'),
 Text(139.5, 332.20000000000005, 'X[1541] <= 0.5\nmse = 0.007\nsamples = 68\nvalue = 20.02'),
 Text(137.175, 312.0666666666667, 'X[12] <= 108354.0\nmse = 0.005\nsamples = 67\nvalue = 20.013'),
 Text(134.85000000000002, 291.9333333333334, 'X[28] <= 0.5\nmse = 0.003\nsamples = 66\nvalue = 20.007'),
 Text(132.525, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 20.39'),
 Text(137.175, 271.8, 'X[6] <= 65.5\nmse = 0.001\nsamples = 65\nvalue = 20.003'),
 Text(134.85000000000002, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 64\nvalue = 20.0'),
 Text(139.5, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 20.39'),
 Text(139.5, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 20.39'),
 Text(141.82500000000002, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 20.39'),
 Text(144.15, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 20.39'),
 Text(151.125, 352.33333333333337, 'X[3191] <= 0.5\nmse = 0.002\nsamples = 45\nvalue = 20.385'),
 Text(148.8, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 44\nvalue = 20.39'),
 Text(153.45000000000002, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 20.0'),
 Text(169.72500000000002, 392.6, 'X[1669] <= 0.5\nmse = 0.601\nsamples = 168\nvalue = 18.193'),
 Text(167.4, 372.4666666666667, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.038\nsamples = 167\nvalue = 18.239'),
 Text(160.425, 352.33333333333337, 'X[1414] <= 0.5\nmse = 0.013\nsamples = 94\nvalue = 18.096'),
 Text(158.10000000000002, 332.20000000000005, 'X[4349] <= 0.5\nmse = 0.01\nsamples = 93\nvalue = 18.089'),
 Text(155.775, 312.0666666666667, 'X[1] <= 166000.0\nmse = 0.008\nsamples = 92\nvalue = 18.082'),
 Text(151.125, 291.9333333333334, 'X[3956] <= 0.5\nmse = 0.004\nsamples = 88\nvalue = 18.071'),
 Text(148.8, 271.8, 'X[4741] <= 0.5\nmse = 0.002\nsamples = 87\nvalue = 18.066'),
 Text(146.47500000000002, 251.66666666666669, 'X[30] <= 76.75\nmse = 0.0\nsamples = 86\nvalue = 18.06'),
 Text(144.15, 231.53333333333336, 'mse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 18.06'),
 Text(148.8, 231.53333333333336, 'mse = 0.0\nsamples = 83\nvalue = 18.06'),
 Text(151.125, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 18.45'),
 Text(153.45000000000002, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 18.45'),
 Text(160.425, 291.9333333333334, 'X[2] <= 15.695\nmse = 0.037\nsamples = 4\nvalue = 18.283'),
 Text(158.10000000000002, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 18.45'),
 Text(162.75, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 18.06'),
 Text(160.425, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 18.45'),
 Text(162.75, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 18.45'),
 Text(174.375, 352.33333333333337, 'X[8] <= 8.5\nmse = 0.008\nsamples = 73\nvalue = 18.429'),
 Text(169.72500000000002, 332.20000000000005, 'X[808] <= 0.5\nmse = 0.004\nsamples = 71\nvalue = 18.439'),
 Text(167.4, 312.0666666666667, 'X[4831] <= 0.5\nmse = 0.001\nsamples = 70\nvalue = 18.446'),
 Text(165.07500000000002, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 69\nvalue = 18.45'),
 Text(169.72500000000002, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 18.06'),
 Text(172.05, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 18.06'),
 Text(179.025, 332.20000000000005, 'X[7] <= 2001.0\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 18.06'),
 Text(176.70000000000002, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 18.06'),
 Text(181.35000000000002, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 18.06'),
 Text(172.05, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.0'),
 Text(199.95000000000002, 412.73333333333335, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.034\nsamples = 160\nvalue = 17.24'),
 Text(195.3, 392.6, 'X[4847] <= 0.5\nmse = 0.01\nsamples = 106\nvalue = 17.119'),
 Text(192.97500000000002, 372.4666666666667, 'X[4822] <= 0.5\nmse = 0.008\nsamples = 105\nvalue = 17.112'),
 Text(190.65, 352.33333333333337, 'X[4815] <= 0.5\nmse = 0.006\nsamples = 104\nvalue = 17.108'),
 Text(188.32500000000002, 332.20000000000005, 'X[27] <= 1.5\nmse = 0.005\nsamples = 103\nvalue = 17.103'),
 Text(186.0, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 17.47'),
 Text(190.65, 312.0666666666667, 'X[2167] <= 0.5\nmse = 0.004\nsamples = 102\nvalue = 17.1'),
 Text(188.32500000000002, 291.9333333333334, 'X[18] <= 10.0\nmse = 0.003\nsamples = 101\nvalue = 17.098'),
 Text(186.0, 271.8, 'X[3123] <= 0.5\nmse = 0.002\nsamples = 100\nvalue = 17.095'),
 Text(181.35000000000002, 251.66666666666669, 'X[2871] <= 0.5\nmse = 0.001\nsamples = 98\nvalue = 17.093'),
 Text(179.025, 231.53333333333336, 'mse = -0.0\nsamples = 95\nvalue = 17.09'),
 Text(183.675, 231.53333333333336, 'X[4845] <= 0.5\nmse = 0.032\nsamples = 3\nvalue = 17.217'),
 Text(181.35000000000002, 211.40000000000003, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 17.47'),
 Text(186.0, 211.40000000000003, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 17.09'),
 Text(190.65, 251.66666666666669, 'X[36] <= 11294.115\nmse = 0.036\nsamples = 2\nvalue = 17.28'),
 Text(188.32500000000002, 231.53333333333336, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 17.09'),
 Text(192.97500000000002, 231.53333333333336, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 17.47'),
 Text(190.65, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 17.47'),
 Text(192.97500000000002, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 17.47'),
 Text(192.97500000000002, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 17.47'),
 Text(195.3, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 17.47'),
 Text(197.62500000000003, 372.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 17.47'),
 Text(204.60000000000002, 392.6, 'X[15] <= 64.0\nmse = 0.003\nsamples = 54\nvalue = 17.461'),
 Text(202.275, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 52\nvalue = 17.47'),
 Text(206.925, 372.4666666666667, 'X[7] <= 2002.0\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 17.09'),
 Text(204.60000000000002, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 17.09'),
 Text(209.25000000000003, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 17.09'),
 Text(229.01250000000002, 432.8666666666667, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.037\nsamples = 132\nvalue = 21.595'),
 Text(223.20000000000002, 412.73333333333335, 'X[4832] <= 0.5\nmse = 0.018\nsamples = 91\nvalue = 21.502'),
 Text(220.87500000000003, 392.6, 'X[4801] <= 0.5\nmse = 0.016\nsamples = 90\nvalue = 21.495'),
 Text(216.22500000000002, 372.4666666666667, 'X[4850] <= 0.5\nmse = 0.014\nsamples = 87\nvalue = 21.487'),
 Text(213.9, 352.33333333333337, 'X[2707] <= 0.5\nmse = 0.012\nsamples = 86\nvalue = 21.482'),
 Text(211.57500000000002, 332.20000000000005, 'X[3089] <= 0.5\nmse = 0.01\nsamples = 85\nvalue = 21.477'),
 Text(209.25000000000003, 312.0666666666667, 'X[4291] <= 0.5\nmse = 0.008\nsamples = 84\nvalue = 21.471'),
 Text(206.925, 291.9333333333334, 'X[9] <= 56.5\nmse = 0.006\nsamples = 83\nvalue = 21.465'),
 Text(204.60000000000002, 271.8, 'X[35] <= 1140.295\nmse = 0.005\nsamples = 82\nvalue = 21.462'),
 Text(202.275, 251.66666666666669, 'X[4827] <= 0.5\nmse = 0.004\nsamples = 81\nvalue = 21.459'),
 Text(199.95000000000002, 231.53333333333336, 'X[2871] <= 0.5\nmse = 0.002\nsamples = 80\nvalue = 21.456'),
 Text(197.62500000000003, 211.40000000000003, 'X[2546] <= 0.5\nmse = 0.001\nsamples = 79\nvalue = 21.453'),
 Text(195.3, 191.2666666666667, 'X[0] <= 2.5\nmse = 0.0\nsamples = 78\nvalue = 21.45'),
 Text(192.97500000000002, 171.13333333333338, 'mse = -0.0\nsamples = 30\nvalue = 21.45'),
 Text(197.62500000000003, 171.13333333333338, 'X[10] <= 5.5\nmse = 0.0\nsamples = 48\nvalue = 21.45'),
 Text(195.3, 151.00000000000006, 'mse = 0.0\nsamples = 8\nvalue = 21.45'),
 Text(199.95000000000002, 151.00000000000006, 'mse = -0.0\nsamples = 40\nvalue = 21.45'),
 Text(199.95000000000002, 191.2666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 21.85'),
 Text(202.275, 211.40000000000003, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 21.85'),
 Text(204.60000000000002, 231.53333333333336, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 21.85'),
 Text(206.925, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 21.85'),
 Text(209.25000000000003, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 21.85'),
 Text(211.57500000000002, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 21.85'),
 Text(213.9, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 21.85'),
 Text(216.22500000000002, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 21.85'),
 Text(218.55, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 21.85'),
 Text(225.525, 372.4666666666667, 'X[38] <= 1499.675\nmse = 0.03\nsamples = 3\nvalue = 21.75'),
 Text(223.20000000000002, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 21.85'),
 Text(227.85000000000002, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 21.45'),
 Text(225.525, 392.6, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 21.85'),
 Text(234.82500000000002, 412.73333333333335, 'X[4804] <= 0.5\nmse = 0.014\nsamples = 41\nvalue = 21.812'),
 Text(232.50000000000003, 392.6, 'X[1] <= 23280.0\nmse = 0.01\nsamples = 40\nvalue = 21.824'),
 Text(230.175, 372.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 21.45'),
 Text(234.82500000000002, 372.4666666666667, 'X[2560] <= 0.5\nmse = 0.008\nsamples = 39\nvalue = 21.83'),
 Text(232.50000000000003, 352.33333333333337, 'X[4793] <= 0.5\nmse = 0.005\nsamples = 38\nvalue = 21.836'),
 Text(230.175, 332.20000000000005, 'X[2818] <= 0.5\nmse = 0.003\nsamples = 37\nvalue = 21.843'),
 Text(227.85000000000002, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 36\nvalue = 21.85'),
 Text(232.50000000000003, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 21.45'),
 Text(234.82500000000002, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 21.45'),
 Text(237.15, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 21.45'),
 Text(237.15, 392.6, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 21.45'),
 Text(364.67080078125, 473.1333333333333, 'X[4878] <= 0.5\nmse = 1.364\nsamples = 1363\nvalue = 14.17'),
 Text(329.73222656250005, 453.0, 'X[4874] <= 0.5\nmse = 0.779\nsamples = 1125\nvalue = 13.78'),
 Text(291.09726562500003, 432.8666666666667, 'X[4877] <= 0.5\nmse = 0.374\nsamples = 815\nvalue = 14.215'),
 Text(267.44765625, 412.73333333333335, 'X[4875] <= 0.5\nmse = 0.06\nsamples = 559\nvalue = 13.813'),
 Text(250.9546875, 392.6, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 257\nvalue = 14.076'),
 Text(244.12500000000003, 372.4666666666667, 'X[2855] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 179\nvalue = 14.079'),
 Text(241.8, 352.33333333333337, 'X[3580] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 178\nvalue = 14.079'),
 Text(239.47500000000002, 332.20000000000005, 'X[2274] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 177\nvalue = 14.079'),
 Text(237.15, 312.0666666666667, 'X[4897] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 176\nvalue = 14.079'),
 Text(230.46562500000002, 291.9333333333334, 'X[3] <= 115000.0\nmse = 0.0\nsamples = 77\nvalue = 14.079'),
 Text(224.071875, 271.8, 'X[11] <= 24472.0\nmse = 0.0\nsamples = 72\nvalue = 14.079'),
 Text(218.259375, 251.66666666666669, 'X[37] <= 1477.225\nmse = 0.0\nsamples = 9\nvalue = 14.076'),
 Text(215.93437500000002, 231.53333333333336, 'X[6] <= 54.0\nmse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 14.072'),
 Text(213.60937500000003, 211.40000000000003, 'mse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 14.07'),
 Text(218.259375, 211.40000000000003, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 14.08'),
 Text(220.58437500000002, 231.53333333333336, 'mse = -0.0\nsamples = 4\nvalue = 14.08'),
 Text(229.884375, 251.66666666666669, 'X[4796] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 63\nvalue = 14.079'),
 Text(225.23437500000003, 231.53333333333336, 'X[38] <= 219.305\nmse = 0.0\nsamples = 57\nvalue = 14.08'),
 Text(222.909375, 211.40000000000003, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 14.07'),
 Text(227.55937500000002, 211.40000000000003, 'X[4795] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 56\nvalue = 14.08'),
 Text(225.23437500000003, 191.2666666666667, 'X[1146] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 55\nvalue = 14.08'),
 Text(222.909375, 171.13333333333338, 'X[1446] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 54\nvalue = 14.08'),
 Text(220.58437500000002, 151.00000000000006, 'mse = -0.0\nsamples = 53\nvalue = 14.08'),
 Text(225.23437500000003, 151.00000000000006, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 14.07'),
 Text(227.55937500000002, 171.13333333333338, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 14.07'),
 Text(229.884375, 191.2666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 14.07'),
 Text(234.534375, 231.53333333333336, 'X[12] <= 38411.0\nmse = 0.0\nsamples = 6\nvalue = 14.076'),
 Text(232.20937500000002, 211.40000000000003, 'mse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 14.08'),
 Text(236.85937500000003, 211.40000000000003, 'mse = -0.0\nsamples = 3\nvalue = 14.07'),
 Text(236.85937500000003, 271.8, 'X[12] <= 75512.5\nmse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 14.074'),
 Text(234.534375, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 3\nvalue = 14.07'),
 Text(239.18437500000002, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 14.08'),
 Text(243.83437500000002, 291.9333333333334, 'X[33] <= 3200.0\nmse = 0.0\nsamples = 99\nvalue = 14.08'),
 Text(241.509375, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 14.08'),
 Text(246.159375, 271.8, 'X[28] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 97\nvalue = 14.08'),
 Text(243.83437500000002, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 14.08'),
 Text(248.48437500000003, 251.66666666666669, 'X[12] <= 34372.0\nmse = 0.0\nsamples = 96\nvalue = 14.08'),
 Text(246.159375, 231.53333333333336, 'mse = -0.0\nsamples = 39\nvalue = 14.08'),
 Text(250.80937500000002, 231.53333333333336, 'X[35] <= 188.195\nmse = 0.0\nsamples = 57\nvalue = 14.08'),
 Text(248.48437500000003, 211.40000000000003, 'mse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 14.08'),
 Text(253.134375, 211.40000000000003, 'mse = -0.0\nsamples = 54\nvalue = 14.08'),
 Text(241.8, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 14.07'),
 Text(244.12500000000003, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 14.07'),
 Text(246.45000000000002, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 14.07'),
 Text(257.784375, 372.4666666666667, 'X[4806] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 78\nvalue = 14.07'),
 Text(255.45937500000002, 352.33333333333337, 'X[3667] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 77\nvalue = 14.07'),
 Text(253.134375, 332.20000000000005, 'X[4815] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 76\nvalue = 14.07'),
 Text(250.80937500000002, 312.0666666666667, 'X[1515] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 75\nvalue = 14.07'),
 Text(248.48437500000003, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 74\nvalue = 14.07'),
 Text(253.134375, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 14.08'),
 Text(255.45937500000002, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 14.08'),
 Text(257.784375, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 14.08'),
 Text(260.109375, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 14.08'),
 Text(283.940625, 392.6, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 302\nvalue = 13.586'),
 Text(272.896875, 372.4666666666667, 'X[37] <= 235.525\nmse = 0.0\nsamples = 196\nvalue = 13.589'),
 Text(270.57187500000003, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.58'),
 Text(275.221875, 352.33333333333337, 'X[1] <= 277500.0\nmse = 0.0\nsamples = 195\nvalue = 13.589'),
 Text(272.896875, 332.20000000000005, 'X[4812] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 194\nvalue = 13.589'),
 Text(267.084375, 312.0666666666667, 'X[10] <= 25.5\nmse = 0.0\nsamples = 192\nvalue = 13.589'),
 Text(262.43437500000005, 291.9333333333334, 'X[4806] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 186\nvalue = 13.59'),
 Text(260.109375, 271.8, 'X[11] <= 4450.0\nmse = 0.0\nsamples = 185\nvalue = 13.59'),
 Text(257.784375, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.58'),
 Text(262.43437500000005, 251.66666666666669, 'X[921] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 184\nvalue = 13.59'),
 Text(260.109375, 231.53333333333336, 'X[3414] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 183\nvalue = 13.59'),
 Text(257.784375, 211.40000000000003, 'X[311] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 182\nvalue = 13.59'),
 Text(255.45937500000002, 191.2666666666667, 'X[4238] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 181\nvalue = 13.59'),
 Text(253.134375, 171.13333333333338, 'X[773] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 180\nvalue = 13.59'),
 Text(250.80937500000002, 151.00000000000006, 'X[4392] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 179\nvalue = 13.59'),
 Text(248.48437500000003, 130.86666666666667, 'X[1397] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 178\nvalue = 13.59'),
 Text(242.67187500000003, 110.73333333333335, 'X[1] <= 18360.0\nmse = 0.0\nsamples = 175\nvalue = 13.59'),
 Text(238.02187500000002, 90.60000000000002, 'X[63] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 13.587'),
 Text(235.696875, 70.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 13.59'),
 Text(240.346875, 70.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.58'),
 Text(247.321875, 90.60000000000002, 'X[4817] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 172\nvalue = 13.59'),
 Text(244.99687500000002, 70.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 168\nvalue = 13.59'),
 Text(249.64687500000002, 70.4666666666667, 'X[28] <= 5.5\nmse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 13.588'),
 Text(247.321875, 50.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 13.59'),
 Text(251.971875, 50.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.58'),
 Text(254.29687500000003, 110.73333333333335, 'X[5] <= 1.0\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 13.587'),
 Text(251.971875, 90.60000000000002, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 13.59'),
 Text(256.62187500000005, 90.60000000000002, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.58'),
 Text(253.134375, 130.86666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.58'),
 Text(255.45937500000002, 151.00000000000006, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.58'),
 Text(257.784375, 171.13333333333338, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.58'),
 Text(260.109375, 191.2666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.58'),
 Text(262.43437500000005, 211.40000000000003, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.58'),
 Text(264.75937500000003, 231.53333333333336, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.58'),
 Text(264.75937500000003, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.58'),
 Text(271.734375, 291.9333333333334, 'X[26] <= 28.5\nmse = 0.0\nsamples = 6\nvalue = 13.585'),
 Text(269.409375, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 3\nvalue = 13.58'),
 Text(274.05937500000005, 271.8, 'X[4788] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 13.59'),
 Text(271.734375, 251.66666666666669, 'X[21] <= 26.5\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 13.59'),
 Text(269.409375, 231.53333333333336, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.59'),
 Text(274.05937500000005, 231.53333333333336, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.59'),
 Text(276.38437500000003, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.59'),
 Text(278.709375, 312.0666666666667, 'X[3344] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 13.582'),
 Text(276.38437500000003, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.58'),
 Text(281.034375, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.59'),
 Text(277.546875, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.58'),
 Text(294.984375, 372.4666666666667, 'X[2146] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 106\nvalue = 13.581'),
 Text(292.659375, 352.33333333333337, 'X[577] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 105\nvalue = 13.58'),
 Text(290.334375, 332.20000000000005, 'X[4] <= 23.585\nmse = 0.0\nsamples = 104\nvalue = 13.58'),
 Text(288.00937500000003, 312.0666666666667, 'X[1254] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 103\nvalue = 13.58'),
 Text(285.68437500000005, 291.9333333333334, 'X[2728] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 102\nvalue = 13.58'),
 Text(283.359375, 271.8, 'X[3871] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 101\nvalue = 13.58'),
 Text(281.034375, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 100\nvalue = 13.58'),
 Text(285.68437500000005, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.59'),
 Text(288.00937500000003, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.59'),
 Text(290.334375, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.59'),
 Text(292.659375, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.59'),
 Text(294.984375, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.59'),
 Text(297.30937500000005, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.59'),
 Text(314.74687500000005, 412.73333333333335, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 256\nvalue = 15.046'),
 Text(310.096875, 392.6, 'X[2042] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 171\nvalue = 15.049'),
 Text(307.771875, 372.4666666666667, 'X[30] <= 51.65\nmse = 0.0\nsamples = 170\nvalue = 15.049'),
 Text(305.44687500000003, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 15.04'),
 Text(310.096875, 352.33333333333337, 'X[38] <= 37500.0\nmse = 0.0\nsamples = 169\nvalue = 15.049'),
 Text(307.771875, 332.20000000000005, 'X[4820] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 168\nvalue = 15.05'),
 Text(299.63437500000003, 312.0666666666667, 'X[4794] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 165\nvalue = 15.05'),
 Text(294.984375, 291.9333333333334, 'X[2412] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 163\nvalue = 15.05'),
 Text(292.659375, 271.8, 'X[4537] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 162\nvalue = 15.05'),
 Text(290.334375, 251.66666666666669, 'X[1721] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 161\nvalue = 15.05'),
 Text(288.00937500000003, 231.53333333333336, 'X[8] <= 15.0\nmse = 0.0\nsamples = 160\nvalue = 15.05'),
 Text(285.68437500000005, 211.40000000000003, 'X[2570] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 159\nvalue = 15.05'),
 Text(283.359375, 191.2666666666667, 'X[368] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 158\nvalue = 15.05'),
 Text(281.034375, 171.13333333333338, 'mse = -0.0\nsamples = 157\nvalue = 15.05'),
 Text(285.68437500000005, 171.13333333333338, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 15.04'),
 Text(288.00937500000003, 191.2666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 15.04'),
 Text(290.334375, 211.40000000000003, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 15.04'),
 Text(292.659375, 231.53333333333336, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 15.04'),
 Text(294.984375, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 15.04'),
 Text(297.30937500000005, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 15.04'),
 Text(304.284375, 291.9333333333334, 'X[2] <= 32.56\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 15.04'),
 Text(301.959375, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 15.04'),
 Text(306.609375, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 15.04'),
 Text(315.909375, 312.0666666666667, 'X[7] <= 2006.5\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 15.042'),
 Text(313.584375, 291.9333333333334, 'X[12] <= 47461.5\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 15.04'),
 Text(311.25937500000003, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 15.04'),
 Text(315.909375, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 15.04'),
 Text(318.234375, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 15.05'),
 Text(312.421875, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 15.04'),
 Text(312.421875, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 15.04'),
 Text(319.396875, 392.6, 'X[4813] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 85\nvalue = 15.04'),
 Text(317.07187500000003, 372.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 84\nvalue = 15.04'),
 Text(321.721875, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 15.05'),
 Text(368.3671875, 432.8666666666667, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 310\nvalue = 12.616'),
 Text(358.05, 412.73333333333335, 'X[4897] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 199\nvalue = 12.619'),
 Text(349.04062500000003, 392.6, 'X[37] <= 546.69\nmse = 0.0\nsamples = 92\nvalue = 12.618'),
 Text(346.71562500000005, 372.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 12.61'),
 Text(351.365625, 372.4666666666667, 'X[9] <= 33.5\nmse = 0.0\nsamples = 87\nvalue = 12.618'),
 Text(340.32187500000003, 352.33333333333337, 'X[39] <= 362.155\nmse = 0.0\nsamples = 74\nvalue = 12.619'),
 Text(329.859375, 332.20000000000005, 'X[38] <= 747.59\nmse = 0.0\nsamples = 18\nvalue = 12.616'),
 Text(325.209375, 312.0666666666667, 'X[24] <= 1.5\nmse = 0.0\nsamples = 10\nvalue = 12.619'),
 Text(322.88437500000003, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 12.61'),
 Text(327.534375, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 9\nvalue = 12.62'),
 Text(334.50937500000003, 312.0666666666667, 'X[11] <= 195201.0\nmse = 0.0\nsamples = 8\nvalue = 12.612'),
 Text(332.18437500000005, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 6\nvalue = 12.61'),
 Text(336.834375, 291.9333333333334, 'X[11] <= 253700.5\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 12.62'),
 Text(334.50937500000003, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 12.62'),
 Text(339.159375, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 12.62'),
 Text(350.784375, 332.20000000000005, 'X[4358] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 56\nvalue = 12.619'),
 Text(348.459375, 312.0666666666667, 'X[33] <= 38000.0\nmse = 0.0\nsamples = 55\nvalue = 12.62'),
 Text(346.13437500000003, 291.9333333333334, 'X[3626] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 54\nvalue = 12.62'),
 Text(343.80937500000005, 271.8, 'X[4572] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 53\nvalue = 12.62'),
 Text(341.484375, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 52\nvalue = 12.62'),
 Text(346.13437500000003, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 12.61'),
 Text(348.459375, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 12.61'),
 Text(350.784375, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 12.61'),
 Text(353.109375, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 12.61'),
 Text(362.409375, 352.33333333333337, 'X[38] <= 1118.43\nmse = 0.0\nsamples = 13\nvalue = 12.615'),
 Text(360.084375, 332.20000000000005, 'X[11] <= 464711.5\nmse = 0.0\nsamples = 8\nvalue = 12.612'),
 Text(357.75937500000003, 312.0666666666667, 'X[26] <= 12.5\nmse = 0.0\nsamples = 6\nvalue = 12.61'),
 Text(355.43437500000005, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 12.61'),
 Text(360.084375, 291.9333333333334, 'X[35] <= 258.4\nmse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 12.61'),
 Text(357.75937500000003, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 12.61'),
 Text(362.409375, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 12.61'),
 Text(362.409375, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 12.62'),
 Text(364.734375, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 5\nvalue = 12.62'),
 Text(367.05937500000005, 392.6, 'X[11] <= 56307.0\nmse = 0.0\nsamples = 107\nvalue = 12.62'),
 Text(364.734375, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 38\nvalue = 12.62'),
 Text(369.38437500000003, 372.4666666666667, 'X[30] <= 62.0\nmse = 0.0\nsamples = 69\nvalue = 12.62'),
 Text(367.05937500000005, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 12.62'),
 Text(371.709375, 352.33333333333337, 'X[12] <= 22118.5\nmse = 0.0\nsamples = 68\nvalue = 12.62'),
 Text(369.38437500000003, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 6\nvalue = 12.62'),
 Text(374.034375, 332.20000000000005, 'X[24] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 62\nvalue = 12.62'),
 Text(371.709375, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 12.62'),
 Text(376.35937500000006, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 61\nvalue = 12.62'),
 Text(378.68437500000005, 412.73333333333335, 'X[2] <= 131.005\nmse = 0.0\nsamples = 111\nvalue = 12.61'),
 Text(376.35937500000006, 392.6, 'X[919] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 110\nvalue = 12.61'),
 Text(374.034375, 372.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 109\nvalue = 12.61'),
 Text(378.68437500000005, 372.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 12.62'),
 Text(381.00937500000003, 392.6, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 12.62'),
 Text(399.60937500000006, 453.0, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 238\nvalue = 16.016'),
 Text(394.959375, 432.8666666666667, 'X[2346] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 153\nvalue = 16.019'),
 Text(392.63437500000003, 412.73333333333335, 'X[17] <= 8310.5\nmse = 0.0\nsamples = 152\nvalue = 16.019'),
 Text(390.30937500000005, 392.6, 'X[4139] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 151\nvalue = 16.019'),
 Text(387.98437500000006, 372.4666666666667, 'X[3329] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 150\nvalue = 16.019'),
 Text(385.659375, 352.33333333333337, 'X[3096] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 149\nvalue = 16.019'),
 Text(383.334375, 332.20000000000005, 'X[913] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 148\nvalue = 16.019'),
 Text(381.00937500000003, 312.0666666666667, 'X[2251] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 147\nvalue = 16.02'),
 Text(378.68437500000005, 291.9333333333334, 'X[38] <= 414.025\nmse = 0.0\nsamples = 146\nvalue = 16.02'),
 Text(374.034375, 271.8, 'X[34] <= 48.0\nmse = 0.0\nsamples = 7\nvalue = 16.016'),
 Text(371.709375, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 16.02'),
 Text(376.35937500000006, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 16.01'),
 Text(383.334375, 271.8, 'X[76] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 139\nvalue = 16.02'),
 Text(381.00937500000003, 251.66666666666669, 'X[2587] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 138\nvalue = 16.02'),
 Text(378.68437500000005, 231.53333333333336, 'X[415] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 137\nvalue = 16.02'),
 Text(376.35937500000006, 211.40000000000003, 'X[36] <= 33614.626\nmse = 0.0\nsamples = 136\nvalue = 16.02'),
 Text(368.803125, 191.2666666666667, 'X[1805] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 132\nvalue = 16.02'),
 Text(360.66562500000003, 171.13333333333338, 'X[4815] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 129\nvalue = 16.02'),
 Text(356.015625, 151.00000000000006, 'X[11] <= 61809.0\nmse = 0.0\nsamples = 126\nvalue = 16.02'),
 Text(353.690625, 130.86666666666667, 'X[28] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 47\nvalue = 16.02'),
 Text(351.365625, 110.73333333333335, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.02'),
 Text(356.015625, 110.73333333333335, 'X[39] <= 315.505\nmse = 0.0\nsamples = 46\nvalue = 16.02'),
 Text(353.690625, 90.60000000000002, 'mse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 16.02'),
 Text(358.34062500000005, 90.60000000000002, 'X[19] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 41\nvalue = 16.02'),
 Text(356.015625, 70.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 16.02'),
 Text(360.66562500000003, 70.4666666666667, 'X[20] <= 1.5\nmse = 0.0\nsamples = 38\nvalue = 16.02'),
 Text(358.34062500000005, 50.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 10\nvalue = 16.02'),
 Text(362.990625, 50.33333333333337, 'X[1397] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 28\nvalue = 16.02'),
 Text(360.66562500000003, 30.200000000000045, 'X[7] <= 1974.0\nmse = 0.0\nsamples = 27\nvalue = 16.02'),
 Text(358.34062500000005, 10.06666666666672, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.02'),
 Text(362.990625, 10.06666666666672, 'mse = 0.0\nsamples = 26\nvalue = 16.02'),
 Text(365.315625, 30.200000000000045, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.02'),
 Text(358.34062500000005, 130.86666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 79\nvalue = 16.02'),
 Text(365.315625, 151.00000000000006, 'X[17] <= 621.0\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 16.017'),
 Text(362.990625, 130.86666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.01'),
 Text(367.640625, 130.86666666666667, 'X[12] <= 29210.0\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 16.02'),
 Text(365.315625, 110.73333333333335, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.02'),
 Text(369.96562500000005, 110.73333333333335, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.02'),
 Text(376.940625, 171.13333333333338, 'X[6] <= 16.5\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 16.017'),
 Text(374.615625, 151.00000000000006, 'X[4845] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 16.02'),
 Text(372.29062500000003, 130.86666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.02'),
 Text(376.940625, 130.86666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.02'),
 Text(379.26562500000006, 151.00000000000006, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.01'),
 Text(383.91562500000003, 191.2666666666667, 'X[33] <= 38500.0\nmse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 16.017'),
 Text(381.59062500000005, 171.13333333333338, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.01'),
 Text(386.240625, 171.13333333333338, 'X[4896] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 16.02'),
 Text(383.91562500000003, 151.00000000000006, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.02'),
 Text(388.565625, 151.00000000000006, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 16.02'),
 Text(381.00937500000003, 211.40000000000003, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.01'),
 Text(383.334375, 231.53333333333336, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.01'),
 Text(385.659375, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.01'),
 Text(383.334375, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.01'),
 Text(385.659375, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.01'),
 Text(387.98437500000006, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.01'),
 Text(390.30937500000005, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.01'),
 Text(392.63437500000003, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.01'),
 Text(394.959375, 392.6, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.01'),
 Text(397.284375, 412.73333333333335, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.01'),
 Text(404.25937500000003, 432.8666666666667, 'X[2871] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 85\nvalue = 16.01'),
 Text(401.93437500000005, 412.73333333333335, 'X[3626] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 84\nvalue = 16.01'),
 Text(399.60937500000006, 392.6, 'X[30] <= 61.5\nmse = 0.0\nsamples = 83\nvalue = 16.01'),
 Text(397.284375, 372.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.02'),
 Text(401.93437500000005, 372.4666666666667, 'X[2518] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 82\nvalue = 16.01'),
 Text(399.60937500000006, 352.33333333333337, 'X[10] <= 4.5\nmse = 0.0\nsamples = 81\nvalue = 16.01'),
 Text(397.284375, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 16.01'),
 Text(401.93437500000005, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 79\nvalue = 16.01'),
 Text(404.25937500000003, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.02'),
 Text(404.25937500000003, 392.6, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.02'),
 Text(406.584375, 412.73333333333335, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.02'),
 Text(540.3626953125, 493.2666666666667, 'X[4873] <= 0.5\nmse = 0.807\nsamples = 1545\nvalue = 10.511'),
 Text(504.997265625, 473.1333333333333, 'X[4872] <= 0.5\nmse = 0.317\nsamples = 1229\nvalue = 10.136'),
 Text(467.39765625, 453.0, 'X[4869] <= 0.5\nmse = 0.152\nsamples = 921\nvalue = 9.871'),
 Text(435.065625, 432.8666666666667, 'X[4871] <= 0.5\nmse = 0.059\nsamples = 583\nvalue = 10.136'),
 Text(419.95312500000006, 412.73333333333335, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 326\nvalue = 9.926'),
 Text(414.14062500000006, 392.6, 'X[1285] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 202\nvalue = 9.929'),
 Text(411.815625, 372.4666666666667, 'X[1052] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 201\nvalue = 9.93'),
 Text(409.490625, 352.33333333333337, 'X[4642] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 200\nvalue = 9.93'),
 Text(407.16562500000003, 332.20000000000005, 'X[3764] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 199\nvalue = 9.93'),
 Text(404.84062500000005, 312.0666666666667, 'X[25] <= 120750.0\nmse = 0.0\nsamples = 198\nvalue = 9.93'),
 Text(400.190625, 291.9333333333334, 'X[315] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 195\nvalue = 9.93'),
 Text(397.865625, 271.8, 'X[3748] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 194\nvalue = 9.93'),
 Text(395.54062500000003, 251.66666666666669, 'X[4381] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 193\nvalue = 9.93'),
 Text(393.21562500000005, 231.53333333333336, 'X[30] <= 55.3\nmse = 0.0\nsamples = 192\nvalue = 9.93'),
 Text(390.89062500000006, 211.40000000000003, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.92'),
 Text(395.54062500000003, 211.40000000000003, 'X[4712] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 191\nvalue = 9.93'),
 Text(393.21562500000005, 191.2666666666667, 'X[1476] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 190\nvalue = 9.93'),
 Text(390.89062500000006, 171.13333333333338, 'mse = 0.0\nsamples = 188\nvalue = 9.93'),
 Text(395.54062500000003, 171.13333333333338, 'X[6] <= 13.0\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 9.925'),
 Text(393.21562500000005, 151.00000000000006, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.92'),
 Text(397.865625, 151.00000000000006, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.93'),
 Text(397.865625, 191.2666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.92'),
 Text(397.865625, 231.53333333333336, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.92'),
 Text(400.190625, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.92'),
 Text(402.51562500000006, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.92'),
 Text(409.490625, 291.9333333333334, 'X[9] <= 31.0\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 9.923'),
 Text(407.16562500000003, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.93'),
 Text(411.815625, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 9.92'),
 Text(409.490625, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.92'),
 Text(411.815625, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.92'),
 Text(414.14062500000006, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.92'),
 Text(416.46562500000005, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.92'),
 Text(425.76562500000006, 392.6, 'X[4] <= 24.58\nmse = 0.0\nsamples = 124\nvalue = 9.92'),
 Text(421.115625, 372.4666666666667, 'X[2340] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 120\nvalue = 9.92'),
 Text(418.79062500000003, 352.33333333333337, 'X[613] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 119\nvalue = 9.92'),
 Text(416.46562500000005, 332.20000000000005, 'X[4011] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 118\nvalue = 9.92'),
 Text(414.14062500000006, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 117\nvalue = 9.92'),
 Text(418.79062500000003, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.93'),
 Text(421.115625, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.93'),
 Text(423.440625, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.93'),
 Text(430.41562500000003, 372.4666666666667, 'X[30] <= 95.45\nmse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 9.927'),
 Text(428.09062500000005, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 9.93'),
 Text(432.740625, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 9.92'),
 Text(450.178125, 412.73333333333335, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 257\nvalue = 10.416'),
 Text(442.04062500000003, 392.6, 'X[2745] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 175\nvalue = 10.419'),
 Text(439.71562500000005, 372.4666666666667, 'X[25] <= 850.0\nmse = 0.0\nsamples = 174\nvalue = 10.419'),
 Text(437.39062500000006, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.41'),
 Text(442.04062500000003, 352.33333333333337, 'X[4896] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 173\nvalue = 10.419'),
 Text(437.39062500000006, 332.20000000000005, 'X[39] <= 80.245\nmse = 0.0\nsamples = 96\nvalue = 10.42'),
 Text(435.065625, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 7\nvalue = 10.42'),
 Text(439.71562500000005, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 89\nvalue = 10.42'),
 Text(446.690625, 332.20000000000005, 'X[26] <= 33.0\nmse = 0.0\nsamples = 77\nvalue = 10.418'),
 Text(444.365625, 312.0666666666667, 'X[641] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 74\nvalue = 10.419'),
 Text(442.04062500000003, 291.9333333333334, 'X[182] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 73\nvalue = 10.419'),
 Text(439.71562500000005, 271.8, 'X[812] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 72\nvalue = 10.419'),
 Text(437.39062500000006, 251.66666666666669, 'X[866] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 71\nvalue = 10.419'),
 Text(435.065625, 231.53333333333336, 'X[8] <= 5.5\nmse = 0.0\nsamples = 70\nvalue = 10.419'),
 Text(426.928125, 211.40000000000003, 'X[2452] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 63\nvalue = 10.42'),
 Text(422.27812500000005, 191.2666666666667, 'X[1551] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 60\nvalue = 10.42'),
 Text(419.95312500000006, 171.13333333333338, 'X[2916] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 59\nvalue = 10.42'),
 Text(417.628125, 151.00000000000006, 'mse = -0.0\nsamples = 58\nvalue = 10.42'),
 Text(422.27812500000005, 151.00000000000006, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.41'),
 Text(424.60312500000003, 171.13333333333338, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.41'),
 Text(431.57812500000006, 191.2666666666667, 'X[19] <= 1.5\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 10.413'),
 Text(429.253125, 171.13333333333338, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.42'),
 Text(433.90312500000005, 171.13333333333338, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 10.41'),
 Text(443.20312500000006, 211.40000000000003, 'X[6] <= 51.0\nmse = 0.0\nsamples = 7\nvalue = 10.415'),
 Text(440.878125, 191.2666666666667, 'X[2] <= 25.265\nmse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 10.412'),
 Text(438.553125, 171.13333333333338, 'mse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 10.41'),
 Text(443.20312500000006, 171.13333333333338, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.42'),
 Text(445.52812500000005, 191.2666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 10.42'),
 Text(439.71562500000005, 231.53333333333336, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.41'),
 Text(442.04062500000003, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.41'),
 Text(444.365625, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.41'),
 Text(446.690625, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.41'),
 Text(449.01562500000006, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 3\nvalue = 10.41'),
 Text(444.365625, 372.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.41'),
 Text(458.315625, 392.6, 'X[1189] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 82\nvalue = 10.41'),
 Text(455.990625, 372.4666666666667, 'X[1397] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 81\nvalue = 10.41'),
 Text(453.66562500000003, 352.33333333333337, 'X[3762] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 80\nvalue = 10.41'),
 Text(451.34062500000005, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 79\nvalue = 10.41'),
 Text(455.990625, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.42'),
 Text(458.315625, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.42'),
 Text(460.64062500000006, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.42'),
 Text(499.7296875, 432.8666666666667, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 338\nvalue = 9.436'),
 Text(480.69375, 412.73333333333335, 'X[4897] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 209\nvalue = 9.439'),
 Text(478.36875000000003, 392.6, 'X[2452] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 102\nvalue = 9.438'),
 Text(476.04375000000005, 372.4666666666667, 'X[1] <= 86000.0\nmse = 0.0\nsamples = 100\nvalue = 9.438'),
 Text(465.29062500000003, 352.33333333333337, 'X[4829] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 66\nvalue = 9.439'),
 Text(460.64062500000006, 332.20000000000005, 'X[3044] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 64\nvalue = 9.439'),
 Text(458.315625, 312.0666666666667, 'X[808] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 63\nvalue = 9.44'),
 Text(455.990625, 291.9333333333334, 'X[3788] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 62\nvalue = 9.44'),
 Text(453.66562500000003, 271.8, 'X[4797] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 61\nvalue = 9.44'),
 Text(451.34062500000005, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 60\nvalue = 9.44'),
 Text(455.990625, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.43'),
 Text(458.315625, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.43'),
 Text(460.64062500000006, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.43'),
 Text(462.96562500000005, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.43'),
 Text(469.940625, 332.20000000000005, 'X[18] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 9.432'),
 Text(467.615625, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.43'),
 Text(472.26562500000006, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.44'),
 Text(486.79687500000006, 352.33333333333337, 'X[1] <= 94387.0\nmse = 0.0\nsamples = 34\nvalue = 9.436'),
 Text(479.240625, 332.20000000000005, 'X[7] <= 2007.0\nmse = 0.0\nsamples = 7\nvalue = 9.431'),
 Text(476.91562500000003, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 6\nvalue = 9.43'),
 Text(481.565625, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.44'),
 Text(494.35312500000003, 332.20000000000005, 'X[8] <= 2.5\nmse = 0.0\nsamples = 27\nvalue = 9.437'),
 Text(486.21562500000005, 312.0666666666667, 'X[24] <= 2.5\nmse = 0.0\nsamples = 16\nvalue = 9.435'),
 Text(481.565625, 291.9333333333334, 'X[39] <= 1197.065\nmse = 0.0\nsamples = 6\nvalue = 9.439'),
 Text(479.240625, 271.8, 'X[4816] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 9.44'),
 Text(476.91562500000003, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 3\nvalue = 9.44'),
 Text(481.565625, 251.66666666666669, 'X[26] <= 7.5\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 9.44'),
 Text(479.240625, 231.53333333333336, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.44'),
 Text(483.89062500000006, 231.53333333333336, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.44'),
 Text(483.89062500000006, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.43'),
 Text(490.865625, 291.9333333333334, 'X[27] <= 11.5\nmse = 0.0\nsamples = 10\nvalue = 9.432'),
 Text(488.54062500000003, 271.8, 'X[36] <= 36984.83\nmse = 0.0\nsamples = 7\nvalue = 9.431'),
 Text(486.21562500000005, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 6\nvalue = 9.43'),
 Text(490.865625, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.44'),
 Text(493.190625, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 3\nvalue = 9.44'),
 Text(502.490625, 312.0666666666667, 'X[12] <= 225044.0\nmse = 0.0\nsamples = 11\nvalue = 9.439'),
 Text(500.16562500000003, 291.9333333333334, 'X[20] <= 2.5\nmse = 0.0\nsamples = 10\nvalue = 9.44'),
 Text(497.84062500000005, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 9.44'),
 Text(502.490625, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 8\nvalue = 9.44'),
 Text(504.815625, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.43'),
 Text(480.69375, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 9.43'),
 Text(483.01875, 392.6, 'mse = -0.0\nsamples = 107\nvalue = 9.44'),
 Text(518.765625, 412.73333333333335, 'X[925] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 129\nvalue = 9.43'),
 Text(516.4406250000001, 392.6, 'X[1845] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 128\nvalue = 9.43'),
 Text(514.115625, 372.4666666666667, 'X[4279] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 127\nvalue = 9.43'),
 Text(511.79062500000003, 352.33333333333337, 'X[8] <= 10.0\nmse = 0.0\nsamples = 126\nvalue = 9.43'),
 Text(509.46562500000005, 332.20000000000005, 'X[78] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 125\nvalue = 9.43'),
 Text(507.14062500000006, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 124\nvalue = 9.43'),
 Text(511.79062500000003, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.44'),
 Text(514.115625, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.44'),
 Text(516.4406250000001, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.44'),
 Text(518.765625, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.44'),
 Text(521.090625, 392.6, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.44'),
 Text(542.5968750000001, 453.0, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 308\nvalue = 10.905'),
 Text(536.203125, 432.8666666666667, 'X[12] <= 264343.0\nmse = 0.0\nsamples = 177\nvalue = 10.909'),
 Text(533.8781250000001, 412.73333333333335, 'X[3468] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 175\nvalue = 10.909'),
 Text(531.553125, 392.6, 'X[1028] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 174\nvalue = 10.909'),
 Text(529.2281250000001, 372.4666666666667, 'X[15] <= 66.5\nmse = 0.0\nsamples = 173\nvalue = 10.909'),
 Text(523.4156250000001, 352.33333333333337, 'X[4534] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 161\nvalue = 10.91'),
 Text(521.090625, 332.20000000000005, 'X[1541] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 160\nvalue = 10.91'),
 Text(516.4406250000001, 312.0666666666667, 'X[551] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 158\nvalue = 10.91'),
 Text(514.115625, 291.9333333333334, 'X[1608] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 157\nvalue = 10.91'),
 Text(511.79062500000003, 271.8, 'X[3759] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 156\nvalue = 10.91'),
 Text(509.46562500000005, 251.66666666666669, 'X[1149] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 155\nvalue = 10.91'),
 Text(507.14062500000006, 231.53333333333336, 'X[4810] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 154\nvalue = 10.91'),
 Text(504.815625, 211.40000000000003, 'X[2929] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 153\nvalue = 10.91'),
 Text(500.16562500000003, 191.2666666666667, 'X[63] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 151\nvalue = 10.91'),
 Text(497.84062500000005, 171.13333333333338, 'mse = -0.0\nsamples = 142\nvalue = 10.91'),
 Text(502.490625, 171.13333333333338, 'X[4833] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 9\nvalue = 10.909'),
 Text(500.16562500000003, 151.00000000000006, 'X[4851] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 8\nvalue = 10.91'),
 Text(497.84062500000005, 130.86666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 5\nvalue = 10.91'),
 Text(502.490625, 130.86666666666667, 'X[33] <= 3750.0\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 10.91'),
 Text(500.16562500000003, 110.73333333333335, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.91'),
 Text(504.815625, 110.73333333333335, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 10.91'),
 Text(504.815625, 151.00000000000006, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.9'),
 Text(509.46562500000005, 191.2666666666667, 'X[4855] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 10.905'),
 Text(507.14062500000006, 171.13333333333338, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.91'),
 Text(511.79062500000003, 171.13333333333338, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.9'),
 Text(509.46562500000005, 211.40000000000003, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.9'),
 Text(511.79062500000003, 231.53333333333336, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.9'),
 Text(514.115625, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.9'),
 Text(516.4406250000001, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.9'),
 Text(518.765625, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.9'),
 Text(525.740625, 312.0666666666667, 'X[9] <= 19.5\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 10.903'),
 Text(523.4156250000001, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.9'),
 Text(528.0656250000001, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.91'),
 Text(525.740625, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.9'),
 Text(535.0406250000001, 352.33333333333337, 'X[12] <= 36092.0\nmse = 0.0\nsamples = 12\nvalue = 10.906'),
 Text(532.715625, 332.20000000000005, 'X[1] <= 30150.0\nmse = 0.0\nsamples = 7\nvalue = 10.91'),
 Text(530.390625, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.91'),
 Text(535.0406250000001, 312.0666666666667, 'X[30] <= 81.75\nmse = 0.0\nsamples = 6\nvalue = 10.91'),
 Text(532.715625, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.91'),
 Text(537.365625, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 10.91'),
 Text(537.365625, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 5\nvalue = 10.9'),
 Text(533.8781250000001, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.9'),
 Text(536.203125, 392.6, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.9'),
 Text(538.528125, 412.73333333333335, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 10.9'),
 Text(548.990625, 432.8666666666667, 'X[762] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 131\nvalue = 10.9'),
 Text(546.6656250000001, 412.73333333333335, 'X[4506] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 130\nvalue = 10.9'),
 Text(544.340625, 392.6, 'X[3433] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 129\nvalue = 10.9'),
 Text(542.015625, 372.4666666666667, 'X[1397] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 128\nvalue = 10.9'),
 Text(539.6906250000001, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 124\nvalue = 10.9'),
 Text(544.340625, 352.33333333333337, 'X[0] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 10.904'),
 Text(542.015625, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.91'),
 Text(546.6656250000001, 332.20000000000005, 'X[15] <= 20.5\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 10.9'),
 Text(544.340625, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.9'),
 Text(548.990625, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 10.9'),
 Text(546.6656250000001, 372.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.91'),
 Text(548.990625, 392.6, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.91'),
 Text(551.3156250000001, 412.73333333333335, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.91'),
 Text(575.7281250000001, 473.1333333333333, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 316\nvalue = 11.986'),
 Text(569.9156250000001, 453.0, 'X[4046] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 194\nvalue = 11.99'),
 Text(567.590625, 432.8666666666667, 'X[4049] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 193\nvalue = 11.99'),
 Text(565.265625, 412.73333333333335, 'X[4471] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 192\nvalue = 11.99'),
 Text(562.9406250000001, 392.6, 'X[1166] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 191\nvalue = 11.99'),
 Text(560.615625, 372.4666666666667, 'X[5] <= 4.5\nmse = 0.0\nsamples = 190\nvalue = 11.99'),
 Text(558.2906250000001, 352.33333333333337, 'X[3276] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 189\nvalue = 11.99'),
 Text(555.965625, 332.20000000000005, 'X[961] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 188\nvalue = 11.99'),
 Text(553.640625, 312.0666666666667, 'X[1215] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 187\nvalue = 11.99'),
 Text(551.3156250000001, 291.9333333333334, 'X[228] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 186\nvalue = 11.99'),
 Text(546.6656250000001, 271.8, 'X[1805] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 184\nvalue = 11.99'),
 Text(544.340625, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 181\nvalue = 11.99'),
 Text(548.990625, 251.66666666666669, 'X[4897] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 11.988'),
 Text(546.6656250000001, 231.53333333333336, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 11.98'),
 Text(551.3156250000001, 231.53333333333336, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 11.99'),
 Text(555.965625, 271.8, 'X[4900] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 11.987'),
 Text(553.640625, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 11.99'),
 Text(558.2906250000001, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 11.98'),
 Text(555.965625, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 11.98'),
 Text(558.2906250000001, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 11.98'),
 Text(560.615625, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 11.98'),
 Text(562.9406250000001, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 11.98'),
 Text(565.265625, 372.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 11.98'),
 Text(567.590625, 392.6, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 11.98'),
 Text(569.9156250000001, 412.73333333333335, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 11.98'),
 Text(572.240625, 432.8666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 11.98'),
 Text(581.5406250000001, 453.0, 'X[2211] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 122\nvalue = 11.98'),
 Text(579.215625, 432.8666666666667, 'X[26] <= 27.0\nmse = 0.0\nsamples = 121\nvalue = 11.98'),
 Text(574.5656250000001, 412.73333333333335, 'X[7] <= 1979.0\nmse = 0.0\nsamples = 116\nvalue = 11.98'),
 Text(572.240625, 392.6, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 11.99'),
 Text(576.890625, 392.6, 'X[1976] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 115\nvalue = 11.98'),
 Text(574.5656250000001, 372.4666666666667, 'X[946] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 114\nvalue = 11.98'),
 Text(572.240625, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 113\nvalue = 11.98'),
 Text(576.890625, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 11.99'),
 Text(579.215625, 372.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 11.99'),
 Text(583.865625, 412.73333333333335, 'X[7] <= 2004.5\nmse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 11.984'),
 Text(581.5406250000001, 392.6, 'mse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 11.98'),
 Text(586.1906250000001, 392.6, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 11.99'),
 Text(583.865625, 432.8666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 11.99'),
 Text(769.9019531250001, 513.4, 'X[4864] <= 0.5\nmse = 0.8\nsamples = 1219\nvalue = 6.735'),
 Text(724.3828125, 493.2666666666667, 'X[4865] <= 0.5\nmse = 0.473\nsamples = 1006\nvalue = 7.022'),
 Text(676.2843750000001, 473.1333333333333, 'X[4866] <= 0.5\nmse = 0.236\nsamples = 755\nvalue = 7.333'),
 Text(636.7593750000001, 453.0, 'X[4867] <= 0.5\nmse = 0.094\nsamples = 514\nvalue = 7.611'),
 Text(613.21875, 432.8666666666667, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 224\nvalue = 7.966'),
 Text(598.396875, 412.73333333333335, 'X[4896] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 140\nvalue = 7.969'),
 Text(596.0718750000001, 392.6, 'mse = -0.0\nsamples = 82\nvalue = 7.97'),
 Text(600.7218750000001, 392.6, 'X[2] <= 29.36\nmse = 0.0\nsamples = 58\nvalue = 7.967'),
 Text(592.0031250000001, 372.4666666666667, 'X[36] <= 2574.755\nmse = 0.0\nsamples = 50\nvalue = 7.968'),
 Text(581.5406250000001, 352.33333333333337, 'X[38] <= 143.06\nmse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 7.962'),
 Text(579.215625, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.97'),
 Text(583.865625, 332.20000000000005, 'X[4855] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 7.96'),
 Text(581.5406250000001, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.96'),
 Text(586.1906250000001, 312.0666666666667, 'X[39] <= 63.005\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 7.96'),
 Text(583.865625, 291.9333333333334, 'X[7] <= 2006.0\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 7.96'),
 Text(581.5406250000001, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.96'),
 Text(586.1906250000001, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.96'),
 Text(588.515625, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.96'),
 Text(602.465625, 352.33333333333337, 'X[9] <= 21.5\nmse = 0.0\nsamples = 45\nvalue = 7.968'),
 Text(600.140625, 332.20000000000005, 'X[4836] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 24\nvalue = 7.967'),
 Text(595.490625, 312.0666666666667, 'X[4792] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 14\nvalue = 7.969'),
 Text(593.1656250000001, 291.9333333333334, 'X[1397] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 13\nvalue = 7.97'),
 Text(590.840625, 271.8, 'X[4572] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 12\nvalue = 7.97'),
 Text(588.515625, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 11\nvalue = 7.97'),
 Text(593.1656250000001, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.97'),
 Text(595.490625, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.96'),
 Text(597.8156250000001, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.96'),
 Text(604.7906250000001, 312.0666666666667, 'X[19] <= 2.5\nmse = 0.0\nsamples = 10\nvalue = 7.963'),
 Text(602.465625, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 7.96'),
 Text(607.115625, 291.9333333333334, 'X[4905] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 6\nvalue = 7.966'),
 Text(604.7906250000001, 271.8, 'X[4835] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 7.97'),
 Text(602.465625, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 7.97'),
 Text(607.115625, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 7.97'),
 Text(609.4406250000001, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 7.96'),
 Text(604.7906250000001, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 21\nvalue = 7.97'),
 Text(609.4406250000001, 372.4666666666667, 'X[39] <= 137.045\nmse = 0.0\nsamples = 8\nvalue = 7.962'),
 Text(607.115625, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 7.97'),
 Text(611.765625, 352.33333333333337, 'X[63] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 6\nvalue = 7.96'),
 Text(609.4406250000001, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 5\nvalue = 7.96'),
 Text(614.090625, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.96'),
 Text(628.0406250000001, 412.73333333333335, 'X[2872] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 84\nvalue = 7.96'),
 Text(625.715625, 392.6, 'X[4572] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 83\nvalue = 7.96'),
 Text(623.390625, 372.4666666666667, 'X[4280] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 82\nvalue = 7.96'),
 Text(621.0656250000001, 352.33333333333337, 'X[1] <= 25300.0\nmse = 0.0\nsamples = 81\nvalue = 7.96'),
 Text(618.740625, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 7.96'),
 Text(623.390625, 332.20000000000005, 'X[28] <= 1.5\nmse = 0.0\nsamples = 79\nvalue = 7.96'),
 Text(621.0656250000001, 312.0666666666667, 'X[4796] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 7.96'),
 Text(618.740625, 291.9333333333334, 'X[26] <= 8.5\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 7.96'),
 Text(616.4156250000001, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 7.96'),
 Text(621.0656250000001, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.96'),
 Text(623.390625, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.96'),
 Text(625.715625, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 75\nvalue = 7.96'),
 Text(625.715625, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.97'),
 Text(628.0406250000001, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.97'),
 Text(630.365625, 392.6, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.97'),
 Text(660.3000000000001, 432.8666666666667, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 290\nvalue = 7.346'),
 Text(647.803125, 412.73333333333335, 'X[1831] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 178\nvalue = 7.349'),
 Text(645.4781250000001, 392.6, 'X[2126] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 177\nvalue = 7.349'),
 Text(643.153125, 372.4666666666667, 'X[174] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 176\nvalue = 7.349'),
 Text(640.828125, 352.33333333333337, 'X[4801] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 175\nvalue = 7.349'),
 Text(635.015625, 332.20000000000005, 'X[3626] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 172\nvalue = 7.35'),
 Text(630.365625, 312.0666666666667, 'X[1677] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 170\nvalue = 7.35'),
 Text(628.0406250000001, 291.9333333333334, 'X[78] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 169\nvalue = 7.35'),
 Text(625.715625, 271.8, 'X[846] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 168\nvalue = 7.35'),
 Text(623.390625, 251.66666666666669, 'X[4704] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 167\nvalue = 7.35'),
 Text(621.0656250000001, 231.53333333333336, 'X[3120] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 166\nvalue = 7.35'),
 Text(618.740625, 211.40000000000003, 'X[4471] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 165\nvalue = 7.35'),
 Text(616.4156250000001, 191.2666666666667, 'X[37] <= 227.08\nmse = 0.0\nsamples = 164\nvalue = 7.35'),
 Text(614.090625, 171.13333333333338, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'),
 Text(618.740625, 171.13333333333338, 'X[86] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 163\nvalue = 7.35'),
 Text(616.4156250000001, 151.00000000000006, 'X[2423] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 162\nvalue = 7.35'),
 Text(614.090625, 130.86666666666667, 'X[3] <= 185500.0\nmse = 0.0\nsamples = 161\nvalue = 7.35'),
 Text(611.765625, 110.73333333333335, 'mse = -0.0\nsamples = 152\nvalue = 7.35'),
 Text(616.4156250000001, 110.73333333333335, 'X[4896] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 9\nvalue = 7.349'),
 Text(614.090625, 90.60000000000002, 'X[19] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 8\nvalue = 7.35'),
 Text(611.765625, 70.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.35'),
 Text(616.4156250000001, 70.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 7\nvalue = 7.35'),
 Text(618.740625, 90.60000000000002, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'),
 Text(618.740625, 130.86666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'),
 Text(621.0656250000001, 151.00000000000006, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'),
 Text(621.0656250000001, 191.2666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'),
 Text(623.390625, 211.40000000000003, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'),
 Text(625.715625, 231.53333333333336, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'),
 Text(628.0406250000001, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'),
 Text(630.365625, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'),
 Text(632.6906250000001, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'),
 Text(639.6656250000001, 312.0666666666667, 'X[37] <= 7864.344\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 7.343'),
 Text(637.340625, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'),
 Text(641.990625, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.35'),
 Text(646.640625, 332.20000000000005, 'X[9] <= 33.0\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 7.343'),
 Text(644.3156250000001, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 7.34'),
 Text(648.965625, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.35'),
 Text(645.4781250000001, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'),
 Text(647.803125, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'),
 Text(650.1281250000001, 392.6, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'),
 Text(672.796875, 412.73333333333335, 'X[2257] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 112\nvalue = 7.34'),
 Text(670.4718750000001, 392.6, 'X[290] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 111\nvalue = 7.34'),
 Text(668.146875, 372.4666666666667, 'X[2452] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 110\nvalue = 7.34'),
 Text(661.7531250000001, 352.33333333333337, 'X[12] <= 2098.0\nmse = 0.0\nsamples = 108\nvalue = 7.34'),
 Text(655.9406250000001, 332.20000000000005, 'X[38] <= 1645.915\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 7.345'),
 Text(653.615625, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.35'),
 Text(658.265625, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'),
 Text(667.5656250000001, 332.20000000000005, 'X[6] <= 60.0\nmse = 0.0\nsamples = 106\nvalue = 7.34'),
 Text(662.9156250000001, 312.0666666666667, 'X[30] <= 97.0\nmse = 0.0\nsamples = 103\nvalue = 7.34'),
 Text(660.590625, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 18\nvalue = 7.34'),
 Text(665.240625, 291.9333333333334, 'X[30] <= 97.4\nmse = 0.0\nsamples = 85\nvalue = 7.34'),
 Text(662.9156250000001, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'),
 Text(667.5656250000001, 271.8, 'X[38] <= 94.02\nmse = 0.0\nsamples = 84\nvalue = 7.34'),
 Text(665.240625, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'),
 Text(669.890625, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 83\nvalue = 7.34'),
 Text(672.215625, 312.0666666666667, 'X[30] <= 90.3\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 7.342'),
 Text(669.890625, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.35'),
 Text(674.5406250000001, 291.9333333333334, 'X[4819] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 7.34'),
 Text(672.215625, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'),
 Text(676.865625, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'),
 Text(674.5406250000001, 352.33333333333337, 'X[37] <= 1801.56\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 7.345'),
 Text(672.215625, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'),
 Text(676.865625, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.35'),
 Text(672.796875, 372.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.35'),
 Text(675.121875, 392.6, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.35'),
 Text(715.809375, 453.0, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 241\nvalue = 6.716'),
 Text(703.6031250000001, 432.8666666666667, 'X[4816] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 158\nvalue = 6.719'),
 Text(697.7906250000001, 412.73333333333335, 'X[2838] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 146\nvalue = 6.719'),
 Text(695.465625, 392.6, 'X[2416] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 145\nvalue = 6.72'),
 Text(693.140625, 372.4666666666667, 'X[1805] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 144\nvalue = 6.72'),
 Text(690.8156250000001, 352.33333333333337, 'X[4130] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 143\nvalue = 6.72'),
 Text(688.490625, 332.20000000000005, 'X[19] <= 11.0\nmse = 0.0\nsamples = 142\nvalue = 6.72'),
 Text(686.1656250000001, 312.0666666666667, 'X[3732] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 141\nvalue = 6.72'),
 Text(683.840625, 291.9333333333334, 'X[2085] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 140\nvalue = 6.72'),
 Text(681.515625, 271.8, 'X[76] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 139\nvalue = 6.72'),
 Text(679.1906250000001, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 138\nvalue = 6.72'),
 Text(683.840625, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.71'),
 Text(686.1656250000001, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.71'),
 Text(688.490625, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.71'),
 Text(690.8156250000001, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.71'),
 Text(693.140625, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.71'),
 Text(695.465625, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.71'),
 Text(697.7906250000001, 372.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.71'),
 Text(700.115625, 392.6, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.71'),
 Text(709.4156250000001, 412.73333333333335, 'X[28] <= 6.5\nmse = 0.0\nsamples = 12\nvalue = 6.715'),
 Text(704.765625, 392.6, 'X[852] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 7\nvalue = 6.719'),
 Text(702.4406250000001, 372.4666666666667, 'X[36] <= 2182.085\nmse = 0.0\nsamples = 6\nvalue = 6.72'),
 Text(700.115625, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.72'),
 Text(704.765625, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 6.72'),
 Text(707.090625, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.71'),
 Text(714.0656250000001, 392.6, 'X[33] <= 25500.0\nmse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 6.71'),
 Text(711.740625, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 4\nvalue = 6.71'),
 Text(716.390625, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.71'),
 Text(728.015625, 432.8666666666667, 'X[769] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 83\nvalue = 6.71'),
 Text(725.6906250000001, 412.73333333333335, 'X[3] <= 174500.0\nmse = 0.0\nsamples = 82\nvalue = 6.71'),
 Text(723.365625, 392.6, 'X[1805] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 81\nvalue = 6.71'),
 Text(721.0406250000001, 372.4666666666667, 'X[39] <= 48.68\nmse = 0.0\nsamples = 80\nvalue = 6.71'),
 Text(714.0656250000001, 352.33333333333337, 'X[26] <= 9.0\nmse = 0.0\nsamples = 8\nvalue = 6.71'),
 Text(711.740625, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.71'),
 Text(716.390625, 332.20000000000005, 'X[38] <= 138.74\nmse = 0.0\nsamples = 7\nvalue = 6.71'),
 Text(714.0656250000001, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 6.71'),
 Text(718.715625, 312.0666666666667, 'X[38] <= 5500.0\nmse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 6.71'),
 Text(716.390625, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 6.71'),
 Text(721.0406250000001, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.71'),
 Text(728.015625, 352.33333333333337, 'X[4847] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 72\nvalue = 6.71'),
 Text(725.6906250000001, 332.20000000000005, 'X[9] <= 10.0\nmse = 0.0\nsamples = 71\nvalue = 6.71'),
 Text(723.365625, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 12\nvalue = 6.71'),
 Text(728.015625, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 59\nvalue = 6.71'),
 Text(730.340625, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.71'),
 Text(725.6906250000001, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.72'),
 Text(728.015625, 392.6, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.72'),
 Text(730.340625, 412.73333333333335, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.72'),
 Text(772.48125, 473.1333333333333, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 251\nvalue = 6.076'),
 Text(767.8312500000001, 453.0, 'X[1849] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 163\nvalue = 6.079'),
 Text(765.50625, 432.8666666666667, 'X[4897] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 162\nvalue = 6.079'),
 Text(763.1812500000001, 412.73333333333335, 'X[13] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 85\nvalue = 6.078'),
 Text(754.1718750000001, 392.6, 'X[18] <= 3.5\nmse = 0.0\nsamples = 83\nvalue = 6.078'),
 Text(743.1281250000001, 372.4666666666667, 'X[2] <= 24.955\nmse = 0.0\nsamples = 67\nvalue = 6.079'),
 Text(737.3156250000001, 352.33333333333337, 'X[4799] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 56\nvalue = 6.08'),
 Text(734.990625, 332.20000000000005, 'X[3251] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 55\nvalue = 6.08'),
 Text(732.6656250000001, 312.0666666666667, 'X[2818] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 54\nvalue = 6.08'),
 Text(730.340625, 291.9333333333334, 'X[2137] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 53\nvalue = 6.08'),
 Text(728.015625, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 52\nvalue = 6.08'),
 Text(732.6656250000001, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.07'),
 Text(734.990625, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.07'),
 Text(737.3156250000001, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.07'),
 Text(739.640625, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.07'),
 Text(748.9406250000001, 352.33333333333337, 'X[4836] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 11\nvalue = 6.075'),
 Text(744.2906250000001, 332.20000000000005, 'X[2] <= 37.53\nmse = 0.0\nsamples = 7\nvalue = 6.072'),
 Text(741.965625, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 5\nvalue = 6.07'),
 Text(746.615625, 312.0666666666667, 'X[4838] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 6.08'),
 Text(744.2906250000001, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.08'),
 Text(748.9406250000001, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.08'),
 Text(753.590625, 332.20000000000005, 'X[30] <= 90.65\nmse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 6.08'),
 Text(751.2656250000001, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.08'),
 Text(755.9156250000001, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 6.08'),
 Text(765.215625, 372.4666666666667, 'X[0] <= 6.0\nmse = 0.0\nsamples = 16\nvalue = 6.075'),
 Text(760.5656250000001, 352.33333333333337, 'X[30] <= 97.1\nmse = 0.0\nsamples = 10\nvalue = 6.072'),
 Text(758.240625, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 6.08'),
 Text(762.8906250000001, 332.20000000000005, 'X[9] <= 10.5\nmse = 0.0\nsamples = 8\nvalue = 6.071'),
 Text(760.5656250000001, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.08'),
 Text(765.215625, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 7\nvalue = 6.07'),
 Text(769.865625, 352.33333333333337, 'X[925] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 6\nvalue = 6.079'),
 Text(767.5406250000001, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 6.08'),
 Text(772.1906250000001, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.07'),
 Text(772.1906250000001, 392.6, 'X[0] <= 1.5\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 6.07'),
 Text(769.865625, 372.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.07'),
 Text(774.5156250000001, 372.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.07'),
 Text(767.8312500000001, 412.73333333333335, 'mse = -0.0\nsamples = 77\nvalue = 6.08'),
 Text(770.1562500000001, 432.8666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.0'),
 Text(777.13125, 453.0, 'X[3033] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 88\nvalue = 6.07'),
 Text(774.8062500000001, 432.8666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 87\nvalue = 6.07'),
 Text(779.4562500000001, 432.8666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.08'),
 Text(815.4210937500001, 493.2666666666667, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 213\nvalue = 5.316'),
 Text(798.4921875000001, 473.1333333333333, 'X[4896] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 136\nvalue = 5.319'),
 Text(786.4312500000001, 453.0, 'X[30] <= 80.95\nmse = 0.0\nsamples = 68\nvalue = 5.32'),
 Text(784.10625, 432.8666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 5.32'),
 Text(788.75625, 432.8666666666667, 'X[28] <= 1.5\nmse = 0.0\nsamples = 65\nvalue = 5.32'),
 Text(786.4312500000001, 412.73333333333335, 'mse = 0.0\nsamples = 6\nvalue = 5.32'),
 Text(791.0812500000001, 412.73333333333335, 'X[2] <= 2.63\nmse = 0.0\nsamples = 59\nvalue = 5.32'),
 Text(788.75625, 392.6, 'mse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 5.32'),
 Text(793.4062500000001, 392.6, 'mse = 0.0\nsamples = 56\nvalue = 5.32'),
 Text(810.553125, 453.0, 'X[28] <= 1.5\nmse = 0.0\nsamples = 68\nvalue = 5.318'),
 Text(798.0562500000001, 432.8666666666667, 'X[10] <= 6.0\nmse = 0.0\nsamples = 6\nvalue = 5.311'),
 Text(795.73125, 412.73333333333335, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 5.32'),
 Text(800.38125, 412.73333333333335, 'X[18] <= 2.0\nmse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 5.31'),
 Text(798.0562500000001, 392.6, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 5.31'),
 Text(802.7062500000001, 392.6, 'mse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 5.31'),
 Text(823.0500000000001, 432.8666666666667, 'X[4802] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 62\nvalue = 5.318'),
 Text(815.4937500000001, 412.73333333333335, 'X[30] <= 95.5\nmse = 0.0\nsamples = 60\nvalue = 5.318'),
 Text(807.35625, 392.6, 'X[35] <= 421.58\nmse = 0.0\nsamples = 11\nvalue = 5.314'),
 Text(805.0312500000001, 372.4666666666667, 'X[36] <= 8965.8\nmse = 0.0\nsamples = 7\nvalue = 5.317'),
 Text(800.38125, 352.33333333333337, 'X[19] <= 3.0\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 5.313'),
 Text(798.0562500000001, 332.20000000000005, 'X[4793] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 5.31'),
 Text(795.73125, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 5.31'),
 Text(800.38125, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 5.31'),
 Text(802.7062500000001, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 5.32'),
 Text(809.6812500000001, 352.33333333333337, 'X[7] <= 1999.5\nmse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 5.32'),
 Text(807.35625, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 5.32'),
 Text(812.00625, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 5.32'),
 Text(809.6812500000001, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 4\nvalue = 5.31'),
 Text(823.63125, 392.6, 'X[4786] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 49\nvalue = 5.319'),
 Text(821.3062500000001, 372.4666666666667, 'X[17] <= 1169.5\nmse = 0.0\nsamples = 48\nvalue = 5.319'),
 Text(818.98125, 352.33333333333337, 'X[1425] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 47\nvalue = 5.32'),
 Text(816.6562500000001, 332.20000000000005, 'X[2772] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 46\nvalue = 5.32'),
 Text(814.3312500000001, 312.0666666666667, 'X[1397] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 45\nvalue = 5.32'),
 Text(809.6812500000001, 291.9333333333334, 'X[2] <= 3.565\nmse = 0.0\nsamples = 43\nvalue = 5.32'),
 Text(807.35625, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 5.32'),
 Text(812.00625, 271.8, 'X[38] <= 953.35\nmse = 0.0\nsamples = 41\nvalue = 5.32'),
 Text(809.6812500000001, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 9\nvalue = 5.32'),
 Text(814.3312500000001, 251.66666666666669, 'X[0] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 32\nvalue = 5.32'),
 Text(812.00625, 231.53333333333336, 'mse = -0.0\nsamples = 6\nvalue = 5.32'),
 Text(816.6562500000001, 231.53333333333336, 'X[35] <= 316.21\nmse = 0.0\nsamples = 26\nvalue = 5.32'),
 Text(814.3312500000001, 211.40000000000003, 'mse = -0.0\nsamples = 4\nvalue = 5.32'),
 Text(818.98125, 211.40000000000003, 'X[36] <= 8521.57\nmse = 0.0\nsamples = 22\nvalue = 5.32'),
 Text(816.6562500000001, 191.2666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 5.32'),
 Text(821.3062500000001, 191.2666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 21\nvalue = 5.32'),
 Text(818.98125, 291.9333333333334, 'X[4905] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 5.315'),
 Text(816.6562500000001, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 5.31'),
 Text(821.3062500000001, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 5.32'),
 Text(818.98125, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 5.31'),
 Text(821.3062500000001, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 5.31'),
 Text(823.63125, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 5.31'),
 Text(825.9562500000001, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 5.31'),
 Text(830.60625, 412.73333333333335, 'X[36] <= 12340.304\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 5.31'),
 Text(828.2812500000001, 392.6, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 5.31'),
 Text(832.9312500000001, 392.6, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 5.31'),
 Text(832.35, 473.1333333333333, 'X[2425] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 77\nvalue = 5.31'),
 Text(830.0250000000001, 453.0, 'X[11] <= 34470.0\nmse = 0.0\nsamples = 76\nvalue = 5.31'),
 Text(827.7, 432.8666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 5.31'),
 Text(832.35, 432.8666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 75\nvalue = 5.31'),
 Text(834.6750000000001, 453.0, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 5.32')]

Given more time, I would have been able to analyse the data more deeper, and build better models and experiment different approaches. Also, I can improve the co-efficients and used boosting methods. In-depth analysis of the data would help me provide more informative visualizations.