import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from collections import Counter
import plotly
import plotly.express as px
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.tree import plot_tree
df = pd.read_csv("loans_full_schema.csv")
print('\033[1m' + '\nLoans_full_schema dataset : ' + '\033[0m')
df.head()
Loans_full_schema dataset :
| emp_title | emp_length | state | homeownership | annual_income | verified_income | debt_to_income | annual_income_joint | verification_income_joint | debt_to_income_joint | ... | sub_grade | issue_month | loan_status | initial_listing_status | disbursement_method | balance | paid_total | paid_principal | paid_interest | paid_late_fees | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | global config engineer | 3.0 | NJ | MORTGAGE | 90000.0 | Verified | 18.01 | NaN | NaN | NaN | ... | C3 | Mar-18 | Current | whole | Cash | 27015.86 | 1999.33 | 984.14 | 1015.19 | 0.0 |
| 1 | warehouse office clerk | 10.0 | HI | RENT | 40000.0 | Not Verified | 5.04 | NaN | NaN | NaN | ... | C1 | Feb-18 | Current | whole | Cash | 4651.37 | 499.12 | 348.63 | 150.49 | 0.0 |
| 2 | assembly | 3.0 | WI | RENT | 40000.0 | Source Verified | 21.15 | NaN | NaN | NaN | ... | D1 | Feb-18 | Current | fractional | Cash | 1824.63 | 281.80 | 175.37 | 106.43 | 0.0 |
| 3 | customer service | 1.0 | PA | RENT | 30000.0 | Not Verified | 10.16 | NaN | NaN | NaN | ... | A3 | Jan-18 | Current | whole | Cash | 18853.26 | 3312.89 | 2746.74 | 566.15 | 0.0 |
| 4 | security supervisor | 10.0 | CA | RENT | 35000.0 | Verified | 57.96 | 57000.0 | Verified | 37.66 | ... | C3 | Mar-18 | Current | whole | Cash | 21430.15 | 2324.65 | 1569.85 | 754.80 | 0.0 |
5 rows × 55 columns
# To identify anomalies, we can quickly compute summary statistics
print('\033[1m' + '\nDescription : ' + '\033[0m')
df.describe()
Description :
| emp_length | annual_income | debt_to_income | annual_income_joint | debt_to_income_joint | delinq_2y | months_since_last_delinq | earliest_credit_line | inquiries_last_12m | total_credit_lines | ... | public_record_bankrupt | loan_amount | term | interest_rate | installment | balance | paid_total | paid_principal | paid_interest | paid_late_fees | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| count | 9183.000000 | 1.000000e+04 | 9976.000000 | 1.495000e+03 | 1495.000000 | 10000.00000 | 4342.000000 | 10000.00000 | 10000.00000 | 10000.000000 | ... | 10000.000000 | 10000.000000 | 10000.000000 | 10000.000000 | 10000.000000 | 10000.000000 | 10000.000000 | 10000.000000 | 10000.000000 | 10000.000000 |
| mean | 5.930306 | 7.922215e+04 | 19.308192 | 1.279146e+05 | 19.979304 | 0.21600 | 36.760709 | 2001.29000 | 1.95820 | 22.679600 | ... | 0.123800 | 16361.922500 | 43.272000 | 12.427524 | 476.205323 | 14458.916610 | 2494.234773 | 1894.448466 | 599.666781 | 0.119516 |
| std | 3.703734 | 6.473429e+04 | 15.004851 | 7.016838e+04 | 8.054781 | 0.68366 | 21.634939 | 7.79551 | 2.38013 | 11.885439 | ... | 0.337172 | 10301.956759 | 11.029877 | 5.001105 | 294.851627 | 9964.561865 | 3958.230365 | 3884.407175 | 517.328062 | 1.813468 |
| min | 0.000000 | 0.000000e+00 | 0.000000 | 1.920000e+04 | 0.320000 | 0.00000 | 1.000000 | 1963.00000 | 0.00000 | 2.000000 | ... | 0.000000 | 1000.000000 | 36.000000 | 5.310000 | 30.750000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 |
| 25% | 2.000000 | 4.500000e+04 | 11.057500 | 8.683350e+04 | 14.160000 | 0.00000 | 19.000000 | 1997.00000 | 0.00000 | 14.000000 | ... | 0.000000 | 8000.000000 | 36.000000 | 9.430000 | 256.040000 | 6679.065000 | 928.700000 | 587.100000 | 221.757500 | 0.000000 |
| 50% | 6.000000 | 6.500000e+04 | 17.570000 | 1.130000e+05 | 19.720000 | 0.00000 | 34.000000 | 2003.00000 | 1.00000 | 21.000000 | ... | 0.000000 | 14500.000000 | 36.000000 | 11.980000 | 398.420000 | 12379.495000 | 1563.300000 | 984.990000 | 446.140000 | 0.000000 |
| 75% | 10.000000 | 9.500000e+04 | 25.002500 | 1.515455e+05 | 25.500000 | 0.00000 | 53.000000 | 2006.00000 | 3.00000 | 29.000000 | ... | 0.000000 | 24000.000000 | 60.000000 | 15.050000 | 644.690000 | 20690.182500 | 2616.005000 | 1694.555000 | 825.420000 | 0.000000 |
| max | 10.000000 | 2.300000e+06 | 469.090000 | 1.100000e+06 | 39.980000 | 13.00000 | 118.000000 | 2015.00000 | 29.00000 | 87.000000 | ... | 3.000000 | 40000.000000 | 60.000000 | 30.940000 | 1566.590000 | 40000.000000 | 41630.443680 | 40000.000000 | 4216.440000 | 52.980000 |
8 rows × 42 columns
#Replacing NaN with 0 for Numeric columns
print('\033[1m' + '\nAnomaly Description: ' + '\033[0m')
print("The Dataset has records with NULL values as an anomaly. These records are filled with '0' for quantitative data. \nFor qualitative data, NULL values can be filled with meaningfull information.")
print("\nBefore replacing NULLs, the count of rows is ",df.shape[0])
#Quantitative:
for i in range(len(df.columns)):
if(df.dtypes[i]=="float64"):
df[df.columns[i]] = df[df.columns[i]].fillna(0)
#Qualitative:
df["emp_title"] = df["emp_title"].fillna("Unemployed")
df["verification_income_joint"] = df["verification_income_joint"].fillna("NA")
print("After replacing NULLs, the count of rows is ",df.shape[0])
Anomaly Description:
The Dataset has records with NULL values as an anomaly. These records are filled with '0' for quantitative data.
For qualitative data, NULL values can be filled with meaningfull information.
Before replacing NULLs, the count of rows is 10000
After replacing NULLs, the count of rows is 10000
print('\033[1m' + '\nDataset after NULLs replacement: ' + '\033[0m')
df.tail()
Dataset after NULLs replacement:
| emp_title | emp_length | state | homeownership | annual_income | verified_income | debt_to_income | annual_income_joint | verification_income_joint | debt_to_income_joint | ... | sub_grade | issue_month | loan_status | initial_listing_status | disbursement_method | balance | paid_total | paid_principal | paid_interest | paid_late_fees | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 9995 | owner | 10.0 | TX | RENT | 108000.0 | Source Verified | 22.28 | 0.0 | NA | 0.00 | ... | A4 | Jan-18 | Current | whole | Cash | 21586.34 | 2969.80 | 2413.66 | 556.14 | 0.0 |
| 9996 | director | 8.0 | PA | MORTGAGE | 121000.0 | Verified | 32.38 | 0.0 | NA | 0.00 | ... | D3 | Feb-18 | Current | whole | Cash | 9147.44 | 1456.31 | 852.56 | 603.75 | 0.0 |
| 9997 | toolmaker | 10.0 | CT | MORTGAGE | 67000.0 | Verified | 45.26 | 107000.0 | Source Verified | 29.57 | ... | E2 | Feb-18 | Current | fractional | Cash | 27617.65 | 4620.80 | 2382.35 | 2238.45 | 0.0 |
| 9998 | manager | 1.0 | WI | MORTGAGE | 80000.0 | Source Verified | 11.99 | 0.0 | NA | 0.00 | ... | A1 | Feb-18 | Current | whole | Cash | 21518.12 | 2873.31 | 2481.88 | 391.43 | 0.0 |
| 9999 | operations analyst | 3.0 | CT | RENT | 66000.0 | Not Verified | 20.82 | 0.0 | NA | 0.00 | ... | B4 | Feb-18 | Current | whole | Cash | 11574.83 | 1658.56 | 1225.17 | 433.39 | 0.0 |
5 rows × 55 columns
The depicted heatmap represents the correlation between each feature. In this, we can view that there are close relationships between the following:
debt_to_income and annual_income_joint
open_credit_lines and num_satisfactory_accounts
current_accounts_delinq and num_accounts_30d_past_due
corrmat = df.corr()
top_corr_features = corrmat.index
plt.figure(figsize=(50,50))
#plot heat map
sns.heatmap(df[top_corr_features].corr(),annot=True,cmap="RdYlGn_r")
<AxesSubplot:>
This chart illustrates loan taken state wise in the USA. Hovering over the chart will show the count of loans in that particular state.
state_counts = Counter(df['state'])
state_unique = dict(state_counts).keys()
state_unique_ct = dict(state_counts).values()
fig = px.choropleth(df, # Input Pandas DataFrame
locations=state_unique, # DataFrame column with locations
hover_name=state_unique, # DataFrame column hover info
color = state_unique_ct,
locationmode = 'USA-states') # Set to plot as US States
fig.update_layout(
title_text = 'Loan exposure by State', # Create a Title
geo_scope='usa', # Plot only the USA instead of globe
)
fig.show()
Status of the Loan is of 6 types. In the below pie chart, we can view each combination of types and their split percentage. As a Lending Club, we might be more interested in noting the defaulters percentage. This can be done by just selecting the two 'Late' categories from legends.
Loan_status_counts = Counter(df['loan_status'])
Loan_status_unique = dict(Loan_status_counts).keys()
Loan_status_unique_ct = dict(Loan_status_counts).values()
fig = px.pie(df, values=Loan_status_unique_ct,names=Loan_status_unique, title='Loan Status Distribution')
fig.update_traces(textposition='outside')
fig.show()
The population of loan requestors are classified into 7 grades (A to G). Wherein, Grade-G is the highest risk category who will have to pay more interest and Grade-A is the lowest risk category. Amongst these 7 categories, there are 5 sub-grading categories. The depicted stack will represent each grade with it's respective sub-grades splitted based on the available dataset.
df['sub_grade_cat'] = df.sub_grade.apply(lambda x: x[1:])
a = pd.crosstab(df['grade'],df['sub_grade_cat']).plot(kind="bar",stacked=True,figsize=(8, 6))
a.legend(loc='upper right')
<matplotlib.legend.Legend at 0x20e07e84f70>
Dataset is split into No-Risk, Low, Medium and High risk categories based on the column "num_historical_failed_to_pay". The population of loan requestors are being classified as 'Low' risk when the number of times they haved failed to re-pay the loan is less in the past.
In the portrayed chart, we can view that interest rate is strictly within a lower range for No-Risk population. Whereas, the rate of interest varies more for the other three Risk categories.
conditions = [
(df['num_historical_failed_to_pay'] == 0),
(df['num_historical_failed_to_pay'] >= 1) & (df['num_historical_failed_to_pay'] <= 3),
(df['num_historical_failed_to_pay'] >= 4) & (df['num_historical_failed_to_pay'] <= 6),
(df['num_historical_failed_to_pay'] >= 7)
]
deliq_cat = ['No-Risk', 'Low', 'Medium', 'High']
df['failedToPay_cat'] = np.select(conditions, deliq_cat)
sns.catplot(x="failedToPay_cat",y="interest_rate", kind="violin", inner=None, data=df.sort_values(by=['failedToPay_cat']))
<seaborn.axisgrid.FacetGrid at 0x20e05f62d30>
#Drop the columns created from visualization
df.drop(["sub_grade_cat","failedToPay_cat"],axis=1,inplace=True)
Response variable to be measured is interest rate (Continuos variable). We can use a Linear Regression model to measure a continuos variable.
In our dataset, there are a few categorical variables to be dealt with when building a Linear Regression model. We can use two methods to cleanse our dataset,
(1) Factorizing the categorical varibale
(2) One-hot encoding method
The accuracy of the model increases to 99.97% from 74.19% on using On-hot encoding method.
model_df = pd.DataFrame()
for i in range(len(df.columns)):
if(df.dtypes[i]=="object"):
col_name = df.columns[i]+"_code"
model_df[col_name] = pd.factorize(df[df.columns[i]])[0]
else:
model_df[df.columns[i]] = df[df.columns[i]].fillna(0)
lin_y_fact = pd.DataFrame(model_df["interest_rate"])
lin_x_fact = model_df.loc[:, model_df. columns != "interest_rate"]
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(lin_x_fact,lin_y_fact, test_size=0.1, random_state=42)
lin_model_fact = LinearRegression().fit(X_train, y_train)
r2_score_fact = lin_model_fact.score(X_test,y_test)
print("Model Score when using factorize method is",r2_score_fact*100,'%')
Model Score when using factorize method is 74.1952665370125 %
#MODEL - 1 : Linear Regression
#One-hot encoding
features = pd.get_dummies(df)
lin_y_OneHot = pd.DataFrame(features["interest_rate"])
lin_x_OneHot = features.loc[:, features. columns != "interest_rate"]
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(lin_x_OneHot,lin_y_OneHot, test_size=0.2, random_state=42)
lin_model_OneHot = LinearRegression().fit(X_train, y_train)
r2_score__OneHot = lin_model_OneHot.score(X_test,y_test)
print("Model Score when using One-hot encoding method is",r2_score__OneHot*100,'%')
Model Score when using One-hot encoding method is 99.9739423304772 %
print('\033[1m' + '\nResult Visualisation: ' + '\033[0m')
print("The predictions of the test and train dataset allign to form a linear line to show the goodness of the model.")
Result Visualisation:
The predictions of the test and train dataset allign to form a linear line to show the goodness of the model.
#Lin_model Viz:
plt.scatter(y_train, lin_model_OneHot.predict(X_train), color = "red",marker='x',s=30)
plt.scatter(y_test, lin_model_OneHot.predict(X_test), color = "blue",marker='o',s=5)
plt.title("X vs Y")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.legend(["Train", "Test"], loc ="upper left")
plt.show()
As One-hot encoding is a bteer approach. We continue to use the same train and test dataset for our second model. The predictions of the test and train dataset allign to form a Linear line to show the goodness of the model.
# Instantiate model with 10 decision trees
rf = RandomForestRegressor(n_estimators = 10, random_state = 42)
# Train the model on training data
rf.fit(X_train, y_train)
print("RandomForest model score on using One-hot encoding method is",rf.score(X_test,y_test)*100,'%')
<ipython-input-16-eb710604c51d>:4: DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected. Please change the shape of y to (n_samples,), for example using ravel().
RandomForest model score on using One-hot encoding method is 99.99284801321079 %
The results of the RandomForest model is as below:
#Random forest Viz:
fig = plt.figure(figsize=(15, 10))
plot_tree(rf.estimators_[0],
#feature_names=X_test.feature_names,
#class_names=y_test.target_names,
filled=True, impurity=True,
rounded=True)
[Text(581.1194458007812, 533.5333333333333, 'X[4857] <= 0.5\nmse = 24.563\nsamples = 5057\nvalue = 12.42'), Text(392.3369384765625, 513.4, 'X[4858] <= 0.5\nmse = 18.581\nsamples = 3838\nvalue = 14.227'), Text(244.31118164062502, 493.2666666666667, 'X[4859] <= 0.5\nmse = 14.839\nsamples = 2293\nvalue = 16.768'), Text(123.95156250000001, 473.1333333333333, 'X[4860] <= 0.5\nmse = 10.217\nsamples = 930\nvalue = 20.572'), Text(45.91875, 453.0, 'X[4861] <= 0.5\nmse = 3.921\nsamples = 200\nvalue = 25.863'), Text(16.275000000000002, 432.8666666666667, 'X[4889] <= 0.5\nmse = 0.854\nsamples = 31\nvalue = 29.741'), Text(13.950000000000001, 412.73333333333335, 'X[4890] <= 0.5\nmse = 0.16\nsamples = 19\nvalue = 30.487'), Text(11.625, 392.6, 'X[4891] <= 0.5\nmse = 0.053\nsamples = 16\nvalue = 30.631'), Text(6.9750000000000005, 372.4666666666667, 'X[4892] <= 0.5\nmse = 0.007\nsamples = 12\nvalue = 30.734'), Text(4.65, 352.33333333333337, 'X[4900] <= 0.5\nmse = 0.002\nsamples = 7\nvalue = 30.801'), Text(2.325, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 30.94'), Text(6.9750000000000005, 332.20000000000005, 'X[26] <= 21.5\nmse = 0.0\nsamples = 6\nvalue = 30.786'), Text(4.65, 312.0666666666667, 'X[35] <= 646.14\nmse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 30.79'), Text(2.325, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 30.79'), Text(6.9750000000000005, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 4\nvalue = 30.79'), Text(9.3, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 30.75'), Text(9.3, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 5\nvalue = 30.65'), Text(16.275000000000002, 372.4666666666667, 'X[4838] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 30.17'), Text(13.950000000000001, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 30.17'), Text(18.6, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 30.17'), Text(16.275000000000002, 392.6, 'mse = -0.0\nsamples = 3\nvalue = 29.69'), Text(18.6, 412.73333333333335, 'mse = -0.0\nsamples = 12\nvalue = 28.72'), Text(75.5625, 432.8666666666667, 'X[4888] <= 0.5\nmse = 1.444\nsamples = 169\nvalue = 25.202'), Text(53.475, 412.73333333333335, 'X[4887] <= 0.5\nmse = 1.045\nsamples = 118\nvalue = 24.663'), Text(41.85, 392.6, 'X[4886] <= 0.5\nmse = 0.569\nsamples = 81\nvalue = 24.087'), Text(32.550000000000004, 372.4666666666667, 'X[4885] <= 0.5\nmse = 0.223\nsamples = 47\nvalue = 23.502'), Text(23.25, 352.33333333333337, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 19\nvalue = 22.906'), Text(18.6, 332.20000000000005, 'X[4742] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 13\nvalue = 22.908'), Text(16.275000000000002, 312.0666666666667, 'X[1] <= 106360.0\nmse = 0.0\nsamples = 12\nvalue = 22.909'), Text(13.950000000000001, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 11\nvalue = 22.91'), Text(18.6, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 22.9'), Text(20.925, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 22.9'), Text(27.900000000000002, 332.20000000000005, 'X[4818] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 6\nvalue = 22.9'), Text(25.575000000000003, 312.0666666666667, 'X[63] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 22.9'), Text(23.25, 291.9333333333334, 'X[8] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 22.9'), Text(20.925, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 22.9'), Text(25.575000000000003, 271.8, 'X[18] <= 8.5\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 22.9'), Text(23.25, 251.66666666666669, 'X[12] <= 12747.5\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 22.9'), Text(20.925, 231.53333333333336, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 22.9'), Text(25.575000000000003, 231.53333333333336, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 22.9'), Text(27.900000000000002, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 22.9'), Text(27.900000000000002, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 22.9'), Text(30.225, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 22.9'), Text(41.85, 352.33333333333337, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 28\nvalue = 23.876'), Text(37.2, 332.20000000000005, 'X[4804] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 20\nvalue = 23.879'), Text(34.875, 312.0666666666667, 'X[4806] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 19\nvalue = 23.88'), Text(32.550000000000004, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 18\nvalue = 23.88'), Text(37.2, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 23.87'), Text(39.525000000000006, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 23.87'), Text(46.5, 332.20000000000005, 'X[4833] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 8\nvalue = 23.87'), Text(44.175000000000004, 312.0666666666667, 'X[7] <= 1997.5\nmse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 23.87'), Text(41.85, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 23.87'), Text(46.5, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 23.87'), Text(48.825, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 3\nvalue = 23.87'), Text(51.150000000000006, 372.4666666666667, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 34\nvalue = 24.845'), Text(48.825, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 16\nvalue = 24.85'), Text(53.475, 352.33333333333337, 'X[4900] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 18\nvalue = 24.841'), Text(51.150000000000006, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 24.85'), Text(55.800000000000004, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 16\nvalue = 24.84'), Text(65.10000000000001, 392.6, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 37\nvalue = 25.817'), Text(60.45, 372.4666666666667, 'X[36] <= 28966.45\nmse = 0.0\nsamples = 26\nvalue = 25.82'), Text(58.12500000000001, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 25\nvalue = 25.82'), Text(62.775000000000006, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 25.81'), Text(69.75, 372.4666666666667, 'X[8] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 11\nvalue = 25.81'), Text(67.42500000000001, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 25.81'), Text(72.075, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 8\nvalue = 25.81'), Text(97.65, 412.73333333333335, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.053\nsamples = 51\nvalue = 26.487'), Text(90.67500000000001, 392.6, 'X[25] <= 43187.5\nmse = 0.025\nsamples = 34\nvalue = 26.361'), Text(83.7, 372.4666666666667, 'X[38] <= 336.83\nmse = 0.016\nsamples = 31\nvalue = 26.338'), Text(76.72500000000001, 352.33333333333337, 'X[37] <= 889.37\nmse = 0.055\nsamples = 4\nvalue = 26.535'), Text(74.4, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 26.3'), Text(79.05000000000001, 332.20000000000005, 'X[4833] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 26.77'), Text(76.72500000000001, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 26.77'), Text(81.375, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 26.77'), Text(90.67500000000001, 352.33333333333337, 'X[4849] <= 0.5\nmse = 0.005\nsamples = 27\nvalue = 26.311'), Text(88.35000000000001, 332.20000000000005, 'X[30] <= 81.9\nmse = 0.0\nsamples = 26\nvalue = 26.3'), Text(86.025, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 26.3'), Text(90.67500000000001, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 25\nvalue = 26.3'), Text(93.0, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 26.77'), Text(97.65, 372.4666666666667, 'X[4906] <= 0.5\nmse = 0.041\nsamples = 3\nvalue = 26.652'), Text(95.325, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 26.3'), Text(99.97500000000001, 352.33333333333337, 'X[38] <= 6179.67\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 26.77'), Text(97.65, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 26.77'), Text(102.30000000000001, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 26.77'), Text(104.62500000000001, 392.6, 'X[39] <= 354.655\nmse = 0.0\nsamples = 17\nvalue = 26.77'), Text(102.30000000000001, 372.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 26.77'), Text(106.95, 372.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 15\nvalue = 26.77'), Text(201.98437500000003, 453.0, 'X[4883] <= 0.5\nmse = 2.399\nsamples = 730\nvalue = 19.155'), Text(174.95625, 432.8666666666667, 'X[4879] <= 0.5\nmse = 1.313\nsamples = 598\nvalue = 18.615'), Text(149.9625, 412.73333333333335, 'X[4880] <= 0.5\nmse = 0.881\nsamples = 438\nvalue = 19.086'), Text(130.20000000000002, 392.6, 'X[4882] <= 0.5\nmse = 0.278\nsamples = 270\nvalue = 19.626'), Text(113.92500000000001, 372.4666666666667, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.036\nsamples = 156\nvalue = 19.18'), Text(109.275, 352.33333333333337, 'X[4896] <= 0.5\nmse = 0.016\nsamples = 109\nvalue = 19.077'), Text(106.95, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 57\nvalue = 19.03'), Text(111.60000000000001, 332.20000000000005, 'X[1] <= 68250.0\nmse = 0.029\nsamples = 52\nvalue = 19.127'), Text(102.30000000000001, 312.0666666666667, 'X[7] <= 1983.5\nmse = 0.013\nsamples = 28\nvalue = 19.068'), Text(97.65, 291.9333333333334, 'X[4844] <= 0.5\nmse = 0.029\nsamples = 2\nvalue = 19.322'), Text(95.325, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 19.42'), Text(99.97500000000001, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 19.03'), Text(106.95, 291.9333333333334, 'X[4300] <= 0.5\nmse = 0.004\nsamples = 26\nvalue = 19.041'), Text(104.62500000000001, 271.8, 'X[9] <= 7.0\nmse = 0.0\nsamples = 25\nvalue = 19.03'), Text(102.30000000000001, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 19.03'), Text(106.95, 251.66666666666669, 'X[4842] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 23\nvalue = 19.03'), Text(102.30000000000001, 231.53333333333336, 'X[24] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 19\nvalue = 19.03'), Text(99.97500000000001, 211.40000000000003, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 19.03'), Text(104.62500000000001, 211.40000000000003, 'X[37] <= 769.72\nmse = 0.0\nsamples = 18\nvalue = 19.03'), Text(102.30000000000001, 191.2666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 19.03'), Text(106.95, 191.2666666666667, 'X[20] <= 2.5\nmse = 0.0\nsamples = 15\nvalue = 19.03'), Text(104.62500000000001, 171.13333333333338, 'mse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 19.03'), Text(109.275, 171.13333333333338, 'mse = -0.0\nsamples = 10\nvalue = 19.03'), Text(111.60000000000001, 231.53333333333336, 'X[4825] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 19.03'), Text(109.275, 211.40000000000003, 'mse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 19.03'), Text(113.92500000000001, 211.40000000000003, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 19.03'), Text(109.275, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 19.42'), Text(120.9, 312.0666666666667, 'X[20] <= 1.5\nmse = 0.037\nsamples = 24\nvalue = 19.19'), Text(116.25000000000001, 291.9333333333334, 'X[1] <= 146000.0\nmse = 0.013\nsamples = 6\nvalue = 19.385'), Text(113.92500000000001, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 5\nvalue = 19.42'), Text(118.575, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 19.03'), Text(125.55000000000001, 291.9333333333334, 'X[25] <= 47800.0\nmse = 0.026\nsamples = 18\nvalue = 19.114'), Text(123.22500000000001, 271.8, 'X[3148] <= 0.5\nmse = 0.012\nsamples = 15\nvalue = 19.062'), Text(120.9, 251.66666666666669, 'X[4796] <= 0.5\nmse = 0.006\nsamples = 14\nvalue = 19.047'), Text(118.575, 231.53333333333336, 'mse = 0.0\nsamples = 13\nvalue = 19.03'), Text(123.22500000000001, 231.53333333333336, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 19.42'), Text(125.55000000000001, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 19.42'), Text(127.87500000000001, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 3\nvalue = 19.42'), Text(118.575, 352.33333333333337, 'X[3367] <= 0.5\nmse = 0.002\nsamples = 47\nvalue = 19.415'), Text(116.25000000000001, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 46\nvalue = 19.42'), Text(120.9, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 19.03'), Text(146.47500000000002, 372.4666666666667, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.037\nsamples = 114\nvalue = 20.167'), Text(141.82500000000002, 352.33333333333337, 'X[2057] <= 0.5\nmse = 0.01\nsamples = 69\nvalue = 20.029'), Text(139.5, 332.20000000000005, 'X[1541] <= 0.5\nmse = 0.007\nsamples = 68\nvalue = 20.02'), Text(137.175, 312.0666666666667, 'X[12] <= 108354.0\nmse = 0.005\nsamples = 67\nvalue = 20.013'), Text(134.85000000000002, 291.9333333333334, 'X[28] <= 0.5\nmse = 0.003\nsamples = 66\nvalue = 20.007'), Text(132.525, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 20.39'), Text(137.175, 271.8, 'X[6] <= 65.5\nmse = 0.001\nsamples = 65\nvalue = 20.003'), Text(134.85000000000002, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 64\nvalue = 20.0'), Text(139.5, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 20.39'), Text(139.5, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 20.39'), Text(141.82500000000002, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 20.39'), Text(144.15, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 20.39'), Text(151.125, 352.33333333333337, 'X[3191] <= 0.5\nmse = 0.002\nsamples = 45\nvalue = 20.385'), Text(148.8, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 44\nvalue = 20.39'), Text(153.45000000000002, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 20.0'), Text(169.72500000000002, 392.6, 'X[1669] <= 0.5\nmse = 0.601\nsamples = 168\nvalue = 18.193'), Text(167.4, 372.4666666666667, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.038\nsamples = 167\nvalue = 18.239'), Text(160.425, 352.33333333333337, 'X[1414] <= 0.5\nmse = 0.013\nsamples = 94\nvalue = 18.096'), Text(158.10000000000002, 332.20000000000005, 'X[4349] <= 0.5\nmse = 0.01\nsamples = 93\nvalue = 18.089'), Text(155.775, 312.0666666666667, 'X[1] <= 166000.0\nmse = 0.008\nsamples = 92\nvalue = 18.082'), Text(151.125, 291.9333333333334, 'X[3956] <= 0.5\nmse = 0.004\nsamples = 88\nvalue = 18.071'), Text(148.8, 271.8, 'X[4741] <= 0.5\nmse = 0.002\nsamples = 87\nvalue = 18.066'), Text(146.47500000000002, 251.66666666666669, 'X[30] <= 76.75\nmse = 0.0\nsamples = 86\nvalue = 18.06'), Text(144.15, 231.53333333333336, 'mse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 18.06'), Text(148.8, 231.53333333333336, 'mse = 0.0\nsamples = 83\nvalue = 18.06'), Text(151.125, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 18.45'), Text(153.45000000000002, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 18.45'), Text(160.425, 291.9333333333334, 'X[2] <= 15.695\nmse = 0.037\nsamples = 4\nvalue = 18.283'), Text(158.10000000000002, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 18.45'), Text(162.75, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 18.06'), Text(160.425, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 18.45'), Text(162.75, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 18.45'), Text(174.375, 352.33333333333337, 'X[8] <= 8.5\nmse = 0.008\nsamples = 73\nvalue = 18.429'), Text(169.72500000000002, 332.20000000000005, 'X[808] <= 0.5\nmse = 0.004\nsamples = 71\nvalue = 18.439'), Text(167.4, 312.0666666666667, 'X[4831] <= 0.5\nmse = 0.001\nsamples = 70\nvalue = 18.446'), Text(165.07500000000002, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 69\nvalue = 18.45'), Text(169.72500000000002, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 18.06'), Text(172.05, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 18.06'), Text(179.025, 332.20000000000005, 'X[7] <= 2001.0\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 18.06'), Text(176.70000000000002, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 18.06'), Text(181.35000000000002, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 18.06'), Text(172.05, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.0'), Text(199.95000000000002, 412.73333333333335, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.034\nsamples = 160\nvalue = 17.24'), Text(195.3, 392.6, 'X[4847] <= 0.5\nmse = 0.01\nsamples = 106\nvalue = 17.119'), Text(192.97500000000002, 372.4666666666667, 'X[4822] <= 0.5\nmse = 0.008\nsamples = 105\nvalue = 17.112'), Text(190.65, 352.33333333333337, 'X[4815] <= 0.5\nmse = 0.006\nsamples = 104\nvalue = 17.108'), Text(188.32500000000002, 332.20000000000005, 'X[27] <= 1.5\nmse = 0.005\nsamples = 103\nvalue = 17.103'), Text(186.0, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 17.47'), Text(190.65, 312.0666666666667, 'X[2167] <= 0.5\nmse = 0.004\nsamples = 102\nvalue = 17.1'), Text(188.32500000000002, 291.9333333333334, 'X[18] <= 10.0\nmse = 0.003\nsamples = 101\nvalue = 17.098'), Text(186.0, 271.8, 'X[3123] <= 0.5\nmse = 0.002\nsamples = 100\nvalue = 17.095'), Text(181.35000000000002, 251.66666666666669, 'X[2871] <= 0.5\nmse = 0.001\nsamples = 98\nvalue = 17.093'), Text(179.025, 231.53333333333336, 'mse = -0.0\nsamples = 95\nvalue = 17.09'), Text(183.675, 231.53333333333336, 'X[4845] <= 0.5\nmse = 0.032\nsamples = 3\nvalue = 17.217'), Text(181.35000000000002, 211.40000000000003, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 17.47'), Text(186.0, 211.40000000000003, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 17.09'), Text(190.65, 251.66666666666669, 'X[36] <= 11294.115\nmse = 0.036\nsamples = 2\nvalue = 17.28'), Text(188.32500000000002, 231.53333333333336, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 17.09'), Text(192.97500000000002, 231.53333333333336, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 17.47'), Text(190.65, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 17.47'), Text(192.97500000000002, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 17.47'), Text(192.97500000000002, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 17.47'), Text(195.3, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 17.47'), Text(197.62500000000003, 372.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 17.47'), Text(204.60000000000002, 392.6, 'X[15] <= 64.0\nmse = 0.003\nsamples = 54\nvalue = 17.461'), Text(202.275, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 52\nvalue = 17.47'), Text(206.925, 372.4666666666667, 'X[7] <= 2002.0\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 17.09'), Text(204.60000000000002, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 17.09'), Text(209.25000000000003, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 17.09'), Text(229.01250000000002, 432.8666666666667, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.037\nsamples = 132\nvalue = 21.595'), Text(223.20000000000002, 412.73333333333335, 'X[4832] <= 0.5\nmse = 0.018\nsamples = 91\nvalue = 21.502'), Text(220.87500000000003, 392.6, 'X[4801] <= 0.5\nmse = 0.016\nsamples = 90\nvalue = 21.495'), Text(216.22500000000002, 372.4666666666667, 'X[4850] <= 0.5\nmse = 0.014\nsamples = 87\nvalue = 21.487'), Text(213.9, 352.33333333333337, 'X[2707] <= 0.5\nmse = 0.012\nsamples = 86\nvalue = 21.482'), Text(211.57500000000002, 332.20000000000005, 'X[3089] <= 0.5\nmse = 0.01\nsamples = 85\nvalue = 21.477'), Text(209.25000000000003, 312.0666666666667, 'X[4291] <= 0.5\nmse = 0.008\nsamples = 84\nvalue = 21.471'), Text(206.925, 291.9333333333334, 'X[9] <= 56.5\nmse = 0.006\nsamples = 83\nvalue = 21.465'), Text(204.60000000000002, 271.8, 'X[35] <= 1140.295\nmse = 0.005\nsamples = 82\nvalue = 21.462'), Text(202.275, 251.66666666666669, 'X[4827] <= 0.5\nmse = 0.004\nsamples = 81\nvalue = 21.459'), Text(199.95000000000002, 231.53333333333336, 'X[2871] <= 0.5\nmse = 0.002\nsamples = 80\nvalue = 21.456'), Text(197.62500000000003, 211.40000000000003, 'X[2546] <= 0.5\nmse = 0.001\nsamples = 79\nvalue = 21.453'), Text(195.3, 191.2666666666667, 'X[0] <= 2.5\nmse = 0.0\nsamples = 78\nvalue = 21.45'), Text(192.97500000000002, 171.13333333333338, 'mse = -0.0\nsamples = 30\nvalue = 21.45'), Text(197.62500000000003, 171.13333333333338, 'X[10] <= 5.5\nmse = 0.0\nsamples = 48\nvalue = 21.45'), Text(195.3, 151.00000000000006, 'mse = 0.0\nsamples = 8\nvalue = 21.45'), Text(199.95000000000002, 151.00000000000006, 'mse = -0.0\nsamples = 40\nvalue = 21.45'), Text(199.95000000000002, 191.2666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 21.85'), Text(202.275, 211.40000000000003, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 21.85'), Text(204.60000000000002, 231.53333333333336, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 21.85'), Text(206.925, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 21.85'), Text(209.25000000000003, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 21.85'), Text(211.57500000000002, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 21.85'), Text(213.9, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 21.85'), Text(216.22500000000002, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 21.85'), Text(218.55, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 21.85'), Text(225.525, 372.4666666666667, 'X[38] <= 1499.675\nmse = 0.03\nsamples = 3\nvalue = 21.75'), Text(223.20000000000002, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 21.85'), Text(227.85000000000002, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 21.45'), Text(225.525, 392.6, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 21.85'), Text(234.82500000000002, 412.73333333333335, 'X[4804] <= 0.5\nmse = 0.014\nsamples = 41\nvalue = 21.812'), Text(232.50000000000003, 392.6, 'X[1] <= 23280.0\nmse = 0.01\nsamples = 40\nvalue = 21.824'), Text(230.175, 372.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 21.45'), Text(234.82500000000002, 372.4666666666667, 'X[2560] <= 0.5\nmse = 0.008\nsamples = 39\nvalue = 21.83'), Text(232.50000000000003, 352.33333333333337, 'X[4793] <= 0.5\nmse = 0.005\nsamples = 38\nvalue = 21.836'), Text(230.175, 332.20000000000005, 'X[2818] <= 0.5\nmse = 0.003\nsamples = 37\nvalue = 21.843'), Text(227.85000000000002, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 36\nvalue = 21.85'), Text(232.50000000000003, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 21.45'), Text(234.82500000000002, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 21.45'), Text(237.15, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 21.45'), Text(237.15, 392.6, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 21.45'), Text(364.67080078125, 473.1333333333333, 'X[4878] <= 0.5\nmse = 1.364\nsamples = 1363\nvalue = 14.17'), Text(329.73222656250005, 453.0, 'X[4874] <= 0.5\nmse = 0.779\nsamples = 1125\nvalue = 13.78'), Text(291.09726562500003, 432.8666666666667, 'X[4877] <= 0.5\nmse = 0.374\nsamples = 815\nvalue = 14.215'), Text(267.44765625, 412.73333333333335, 'X[4875] <= 0.5\nmse = 0.06\nsamples = 559\nvalue = 13.813'), Text(250.9546875, 392.6, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 257\nvalue = 14.076'), Text(244.12500000000003, 372.4666666666667, 'X[2855] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 179\nvalue = 14.079'), Text(241.8, 352.33333333333337, 'X[3580] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 178\nvalue = 14.079'), Text(239.47500000000002, 332.20000000000005, 'X[2274] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 177\nvalue = 14.079'), Text(237.15, 312.0666666666667, 'X[4897] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 176\nvalue = 14.079'), Text(230.46562500000002, 291.9333333333334, 'X[3] <= 115000.0\nmse = 0.0\nsamples = 77\nvalue = 14.079'), Text(224.071875, 271.8, 'X[11] <= 24472.0\nmse = 0.0\nsamples = 72\nvalue = 14.079'), Text(218.259375, 251.66666666666669, 'X[37] <= 1477.225\nmse = 0.0\nsamples = 9\nvalue = 14.076'), Text(215.93437500000002, 231.53333333333336, 'X[6] <= 54.0\nmse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 14.072'), Text(213.60937500000003, 211.40000000000003, 'mse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 14.07'), Text(218.259375, 211.40000000000003, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 14.08'), Text(220.58437500000002, 231.53333333333336, 'mse = -0.0\nsamples = 4\nvalue = 14.08'), Text(229.884375, 251.66666666666669, 'X[4796] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 63\nvalue = 14.079'), Text(225.23437500000003, 231.53333333333336, 'X[38] <= 219.305\nmse = 0.0\nsamples = 57\nvalue = 14.08'), Text(222.909375, 211.40000000000003, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 14.07'), Text(227.55937500000002, 211.40000000000003, 'X[4795] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 56\nvalue = 14.08'), Text(225.23437500000003, 191.2666666666667, 'X[1146] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 55\nvalue = 14.08'), Text(222.909375, 171.13333333333338, 'X[1446] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 54\nvalue = 14.08'), Text(220.58437500000002, 151.00000000000006, 'mse = -0.0\nsamples = 53\nvalue = 14.08'), Text(225.23437500000003, 151.00000000000006, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 14.07'), Text(227.55937500000002, 171.13333333333338, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 14.07'), Text(229.884375, 191.2666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 14.07'), Text(234.534375, 231.53333333333336, 'X[12] <= 38411.0\nmse = 0.0\nsamples = 6\nvalue = 14.076'), Text(232.20937500000002, 211.40000000000003, 'mse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 14.08'), Text(236.85937500000003, 211.40000000000003, 'mse = -0.0\nsamples = 3\nvalue = 14.07'), Text(236.85937500000003, 271.8, 'X[12] <= 75512.5\nmse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 14.074'), Text(234.534375, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 3\nvalue = 14.07'), Text(239.18437500000002, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 14.08'), Text(243.83437500000002, 291.9333333333334, 'X[33] <= 3200.0\nmse = 0.0\nsamples = 99\nvalue = 14.08'), Text(241.509375, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 14.08'), Text(246.159375, 271.8, 'X[28] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 97\nvalue = 14.08'), Text(243.83437500000002, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 14.08'), Text(248.48437500000003, 251.66666666666669, 'X[12] <= 34372.0\nmse = 0.0\nsamples = 96\nvalue = 14.08'), Text(246.159375, 231.53333333333336, 'mse = -0.0\nsamples = 39\nvalue = 14.08'), Text(250.80937500000002, 231.53333333333336, 'X[35] <= 188.195\nmse = 0.0\nsamples = 57\nvalue = 14.08'), Text(248.48437500000003, 211.40000000000003, 'mse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 14.08'), Text(253.134375, 211.40000000000003, 'mse = -0.0\nsamples = 54\nvalue = 14.08'), Text(241.8, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 14.07'), Text(244.12500000000003, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 14.07'), Text(246.45000000000002, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 14.07'), Text(257.784375, 372.4666666666667, 'X[4806] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 78\nvalue = 14.07'), Text(255.45937500000002, 352.33333333333337, 'X[3667] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 77\nvalue = 14.07'), Text(253.134375, 332.20000000000005, 'X[4815] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 76\nvalue = 14.07'), Text(250.80937500000002, 312.0666666666667, 'X[1515] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 75\nvalue = 14.07'), Text(248.48437500000003, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 74\nvalue = 14.07'), Text(253.134375, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 14.08'), Text(255.45937500000002, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 14.08'), Text(257.784375, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 14.08'), Text(260.109375, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 14.08'), Text(283.940625, 392.6, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 302\nvalue = 13.586'), Text(272.896875, 372.4666666666667, 'X[37] <= 235.525\nmse = 0.0\nsamples = 196\nvalue = 13.589'), Text(270.57187500000003, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.58'), Text(275.221875, 352.33333333333337, 'X[1] <= 277500.0\nmse = 0.0\nsamples = 195\nvalue = 13.589'), Text(272.896875, 332.20000000000005, 'X[4812] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 194\nvalue = 13.589'), Text(267.084375, 312.0666666666667, 'X[10] <= 25.5\nmse = 0.0\nsamples = 192\nvalue = 13.589'), Text(262.43437500000005, 291.9333333333334, 'X[4806] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 186\nvalue = 13.59'), Text(260.109375, 271.8, 'X[11] <= 4450.0\nmse = 0.0\nsamples = 185\nvalue = 13.59'), Text(257.784375, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.58'), Text(262.43437500000005, 251.66666666666669, 'X[921] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 184\nvalue = 13.59'), Text(260.109375, 231.53333333333336, 'X[3414] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 183\nvalue = 13.59'), Text(257.784375, 211.40000000000003, 'X[311] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 182\nvalue = 13.59'), Text(255.45937500000002, 191.2666666666667, 'X[4238] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 181\nvalue = 13.59'), Text(253.134375, 171.13333333333338, 'X[773] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 180\nvalue = 13.59'), Text(250.80937500000002, 151.00000000000006, 'X[4392] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 179\nvalue = 13.59'), Text(248.48437500000003, 130.86666666666667, 'X[1397] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 178\nvalue = 13.59'), Text(242.67187500000003, 110.73333333333335, 'X[1] <= 18360.0\nmse = 0.0\nsamples = 175\nvalue = 13.59'), Text(238.02187500000002, 90.60000000000002, 'X[63] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 13.587'), Text(235.696875, 70.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 13.59'), Text(240.346875, 70.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.58'), Text(247.321875, 90.60000000000002, 'X[4817] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 172\nvalue = 13.59'), Text(244.99687500000002, 70.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 168\nvalue = 13.59'), Text(249.64687500000002, 70.4666666666667, 'X[28] <= 5.5\nmse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 13.588'), Text(247.321875, 50.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 13.59'), Text(251.971875, 50.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.58'), Text(254.29687500000003, 110.73333333333335, 'X[5] <= 1.0\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 13.587'), Text(251.971875, 90.60000000000002, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 13.59'), Text(256.62187500000005, 90.60000000000002, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.58'), Text(253.134375, 130.86666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.58'), Text(255.45937500000002, 151.00000000000006, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.58'), Text(257.784375, 171.13333333333338, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.58'), Text(260.109375, 191.2666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.58'), Text(262.43437500000005, 211.40000000000003, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.58'), Text(264.75937500000003, 231.53333333333336, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.58'), Text(264.75937500000003, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.58'), Text(271.734375, 291.9333333333334, 'X[26] <= 28.5\nmse = 0.0\nsamples = 6\nvalue = 13.585'), Text(269.409375, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 3\nvalue = 13.58'), Text(274.05937500000005, 271.8, 'X[4788] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 13.59'), Text(271.734375, 251.66666666666669, 'X[21] <= 26.5\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 13.59'), Text(269.409375, 231.53333333333336, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.59'), Text(274.05937500000005, 231.53333333333336, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.59'), Text(276.38437500000003, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.59'), Text(278.709375, 312.0666666666667, 'X[3344] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 13.582'), Text(276.38437500000003, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.58'), Text(281.034375, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.59'), Text(277.546875, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.58'), Text(294.984375, 372.4666666666667, 'X[2146] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 106\nvalue = 13.581'), Text(292.659375, 352.33333333333337, 'X[577] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 105\nvalue = 13.58'), Text(290.334375, 332.20000000000005, 'X[4] <= 23.585\nmse = 0.0\nsamples = 104\nvalue = 13.58'), Text(288.00937500000003, 312.0666666666667, 'X[1254] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 103\nvalue = 13.58'), Text(285.68437500000005, 291.9333333333334, 'X[2728] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 102\nvalue = 13.58'), Text(283.359375, 271.8, 'X[3871] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 101\nvalue = 13.58'), Text(281.034375, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 100\nvalue = 13.58'), Text(285.68437500000005, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.59'), Text(288.00937500000003, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.59'), Text(290.334375, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.59'), Text(292.659375, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.59'), Text(294.984375, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.59'), Text(297.30937500000005, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 13.59'), Text(314.74687500000005, 412.73333333333335, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 256\nvalue = 15.046'), Text(310.096875, 392.6, 'X[2042] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 171\nvalue = 15.049'), Text(307.771875, 372.4666666666667, 'X[30] <= 51.65\nmse = 0.0\nsamples = 170\nvalue = 15.049'), Text(305.44687500000003, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 15.04'), Text(310.096875, 352.33333333333337, 'X[38] <= 37500.0\nmse = 0.0\nsamples = 169\nvalue = 15.049'), Text(307.771875, 332.20000000000005, 'X[4820] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 168\nvalue = 15.05'), Text(299.63437500000003, 312.0666666666667, 'X[4794] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 165\nvalue = 15.05'), Text(294.984375, 291.9333333333334, 'X[2412] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 163\nvalue = 15.05'), Text(292.659375, 271.8, 'X[4537] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 162\nvalue = 15.05'), Text(290.334375, 251.66666666666669, 'X[1721] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 161\nvalue = 15.05'), Text(288.00937500000003, 231.53333333333336, 'X[8] <= 15.0\nmse = 0.0\nsamples = 160\nvalue = 15.05'), Text(285.68437500000005, 211.40000000000003, 'X[2570] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 159\nvalue = 15.05'), Text(283.359375, 191.2666666666667, 'X[368] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 158\nvalue = 15.05'), Text(281.034375, 171.13333333333338, 'mse = -0.0\nsamples = 157\nvalue = 15.05'), Text(285.68437500000005, 171.13333333333338, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 15.04'), Text(288.00937500000003, 191.2666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 15.04'), Text(290.334375, 211.40000000000003, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 15.04'), Text(292.659375, 231.53333333333336, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 15.04'), Text(294.984375, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 15.04'), Text(297.30937500000005, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 15.04'), Text(304.284375, 291.9333333333334, 'X[2] <= 32.56\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 15.04'), Text(301.959375, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 15.04'), Text(306.609375, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 15.04'), Text(315.909375, 312.0666666666667, 'X[7] <= 2006.5\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 15.042'), Text(313.584375, 291.9333333333334, 'X[12] <= 47461.5\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 15.04'), Text(311.25937500000003, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 15.04'), Text(315.909375, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 15.04'), Text(318.234375, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 15.05'), Text(312.421875, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 15.04'), Text(312.421875, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 15.04'), Text(319.396875, 392.6, 'X[4813] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 85\nvalue = 15.04'), Text(317.07187500000003, 372.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 84\nvalue = 15.04'), Text(321.721875, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 15.05'), Text(368.3671875, 432.8666666666667, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 310\nvalue = 12.616'), Text(358.05, 412.73333333333335, 'X[4897] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 199\nvalue = 12.619'), Text(349.04062500000003, 392.6, 'X[37] <= 546.69\nmse = 0.0\nsamples = 92\nvalue = 12.618'), Text(346.71562500000005, 372.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 12.61'), Text(351.365625, 372.4666666666667, 'X[9] <= 33.5\nmse = 0.0\nsamples = 87\nvalue = 12.618'), Text(340.32187500000003, 352.33333333333337, 'X[39] <= 362.155\nmse = 0.0\nsamples = 74\nvalue = 12.619'), Text(329.859375, 332.20000000000005, 'X[38] <= 747.59\nmse = 0.0\nsamples = 18\nvalue = 12.616'), Text(325.209375, 312.0666666666667, 'X[24] <= 1.5\nmse = 0.0\nsamples = 10\nvalue = 12.619'), Text(322.88437500000003, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 12.61'), Text(327.534375, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 9\nvalue = 12.62'), Text(334.50937500000003, 312.0666666666667, 'X[11] <= 195201.0\nmse = 0.0\nsamples = 8\nvalue = 12.612'), Text(332.18437500000005, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 6\nvalue = 12.61'), Text(336.834375, 291.9333333333334, 'X[11] <= 253700.5\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 12.62'), Text(334.50937500000003, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 12.62'), Text(339.159375, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 12.62'), Text(350.784375, 332.20000000000005, 'X[4358] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 56\nvalue = 12.619'), Text(348.459375, 312.0666666666667, 'X[33] <= 38000.0\nmse = 0.0\nsamples = 55\nvalue = 12.62'), Text(346.13437500000003, 291.9333333333334, 'X[3626] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 54\nvalue = 12.62'), Text(343.80937500000005, 271.8, 'X[4572] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 53\nvalue = 12.62'), Text(341.484375, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 52\nvalue = 12.62'), Text(346.13437500000003, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 12.61'), Text(348.459375, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 12.61'), Text(350.784375, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 12.61'), Text(353.109375, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 12.61'), Text(362.409375, 352.33333333333337, 'X[38] <= 1118.43\nmse = 0.0\nsamples = 13\nvalue = 12.615'), Text(360.084375, 332.20000000000005, 'X[11] <= 464711.5\nmse = 0.0\nsamples = 8\nvalue = 12.612'), Text(357.75937500000003, 312.0666666666667, 'X[26] <= 12.5\nmse = 0.0\nsamples = 6\nvalue = 12.61'), Text(355.43437500000005, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 12.61'), Text(360.084375, 291.9333333333334, 'X[35] <= 258.4\nmse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 12.61'), Text(357.75937500000003, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 12.61'), Text(362.409375, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 12.61'), Text(362.409375, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 12.62'), Text(364.734375, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 5\nvalue = 12.62'), Text(367.05937500000005, 392.6, 'X[11] <= 56307.0\nmse = 0.0\nsamples = 107\nvalue = 12.62'), Text(364.734375, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 38\nvalue = 12.62'), Text(369.38437500000003, 372.4666666666667, 'X[30] <= 62.0\nmse = 0.0\nsamples = 69\nvalue = 12.62'), Text(367.05937500000005, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 12.62'), Text(371.709375, 352.33333333333337, 'X[12] <= 22118.5\nmse = 0.0\nsamples = 68\nvalue = 12.62'), Text(369.38437500000003, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 6\nvalue = 12.62'), Text(374.034375, 332.20000000000005, 'X[24] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 62\nvalue = 12.62'), Text(371.709375, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 12.62'), Text(376.35937500000006, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 61\nvalue = 12.62'), Text(378.68437500000005, 412.73333333333335, 'X[2] <= 131.005\nmse = 0.0\nsamples = 111\nvalue = 12.61'), Text(376.35937500000006, 392.6, 'X[919] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 110\nvalue = 12.61'), Text(374.034375, 372.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 109\nvalue = 12.61'), Text(378.68437500000005, 372.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 12.62'), Text(381.00937500000003, 392.6, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 12.62'), Text(399.60937500000006, 453.0, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 238\nvalue = 16.016'), Text(394.959375, 432.8666666666667, 'X[2346] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 153\nvalue = 16.019'), Text(392.63437500000003, 412.73333333333335, 'X[17] <= 8310.5\nmse = 0.0\nsamples = 152\nvalue = 16.019'), Text(390.30937500000005, 392.6, 'X[4139] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 151\nvalue = 16.019'), Text(387.98437500000006, 372.4666666666667, 'X[3329] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 150\nvalue = 16.019'), Text(385.659375, 352.33333333333337, 'X[3096] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 149\nvalue = 16.019'), Text(383.334375, 332.20000000000005, 'X[913] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 148\nvalue = 16.019'), Text(381.00937500000003, 312.0666666666667, 'X[2251] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 147\nvalue = 16.02'), Text(378.68437500000005, 291.9333333333334, 'X[38] <= 414.025\nmse = 0.0\nsamples = 146\nvalue = 16.02'), Text(374.034375, 271.8, 'X[34] <= 48.0\nmse = 0.0\nsamples = 7\nvalue = 16.016'), Text(371.709375, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 16.02'), Text(376.35937500000006, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 16.01'), Text(383.334375, 271.8, 'X[76] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 139\nvalue = 16.02'), Text(381.00937500000003, 251.66666666666669, 'X[2587] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 138\nvalue = 16.02'), Text(378.68437500000005, 231.53333333333336, 'X[415] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 137\nvalue = 16.02'), Text(376.35937500000006, 211.40000000000003, 'X[36] <= 33614.626\nmse = 0.0\nsamples = 136\nvalue = 16.02'), Text(368.803125, 191.2666666666667, 'X[1805] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 132\nvalue = 16.02'), Text(360.66562500000003, 171.13333333333338, 'X[4815] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 129\nvalue = 16.02'), Text(356.015625, 151.00000000000006, 'X[11] <= 61809.0\nmse = 0.0\nsamples = 126\nvalue = 16.02'), Text(353.690625, 130.86666666666667, 'X[28] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 47\nvalue = 16.02'), Text(351.365625, 110.73333333333335, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.02'), Text(356.015625, 110.73333333333335, 'X[39] <= 315.505\nmse = 0.0\nsamples = 46\nvalue = 16.02'), Text(353.690625, 90.60000000000002, 'mse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 16.02'), Text(358.34062500000005, 90.60000000000002, 'X[19] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 41\nvalue = 16.02'), Text(356.015625, 70.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 16.02'), Text(360.66562500000003, 70.4666666666667, 'X[20] <= 1.5\nmse = 0.0\nsamples = 38\nvalue = 16.02'), Text(358.34062500000005, 50.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 10\nvalue = 16.02'), Text(362.990625, 50.33333333333337, 'X[1397] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 28\nvalue = 16.02'), Text(360.66562500000003, 30.200000000000045, 'X[7] <= 1974.0\nmse = 0.0\nsamples = 27\nvalue = 16.02'), Text(358.34062500000005, 10.06666666666672, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.02'), Text(362.990625, 10.06666666666672, 'mse = 0.0\nsamples = 26\nvalue = 16.02'), Text(365.315625, 30.200000000000045, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.02'), Text(358.34062500000005, 130.86666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 79\nvalue = 16.02'), Text(365.315625, 151.00000000000006, 'X[17] <= 621.0\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 16.017'), Text(362.990625, 130.86666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.01'), Text(367.640625, 130.86666666666667, 'X[12] <= 29210.0\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 16.02'), Text(365.315625, 110.73333333333335, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.02'), Text(369.96562500000005, 110.73333333333335, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.02'), Text(376.940625, 171.13333333333338, 'X[6] <= 16.5\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 16.017'), Text(374.615625, 151.00000000000006, 'X[4845] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 16.02'), Text(372.29062500000003, 130.86666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.02'), Text(376.940625, 130.86666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.02'), Text(379.26562500000006, 151.00000000000006, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.01'), Text(383.91562500000003, 191.2666666666667, 'X[33] <= 38500.0\nmse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 16.017'), Text(381.59062500000005, 171.13333333333338, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.01'), Text(386.240625, 171.13333333333338, 'X[4896] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 16.02'), Text(383.91562500000003, 151.00000000000006, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.02'), Text(388.565625, 151.00000000000006, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 16.02'), Text(381.00937500000003, 211.40000000000003, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.01'), Text(383.334375, 231.53333333333336, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.01'), Text(385.659375, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.01'), Text(383.334375, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.01'), Text(385.659375, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.01'), Text(387.98437500000006, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.01'), Text(390.30937500000005, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.01'), Text(392.63437500000003, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.01'), Text(394.959375, 392.6, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.01'), Text(397.284375, 412.73333333333335, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.01'), Text(404.25937500000003, 432.8666666666667, 'X[2871] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 85\nvalue = 16.01'), Text(401.93437500000005, 412.73333333333335, 'X[3626] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 84\nvalue = 16.01'), Text(399.60937500000006, 392.6, 'X[30] <= 61.5\nmse = 0.0\nsamples = 83\nvalue = 16.01'), Text(397.284375, 372.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.02'), Text(401.93437500000005, 372.4666666666667, 'X[2518] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 82\nvalue = 16.01'), Text(399.60937500000006, 352.33333333333337, 'X[10] <= 4.5\nmse = 0.0\nsamples = 81\nvalue = 16.01'), Text(397.284375, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 16.01'), Text(401.93437500000005, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 79\nvalue = 16.01'), Text(404.25937500000003, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.02'), Text(404.25937500000003, 392.6, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.02'), Text(406.584375, 412.73333333333335, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 16.02'), Text(540.3626953125, 493.2666666666667, 'X[4873] <= 0.5\nmse = 0.807\nsamples = 1545\nvalue = 10.511'), Text(504.997265625, 473.1333333333333, 'X[4872] <= 0.5\nmse = 0.317\nsamples = 1229\nvalue = 10.136'), Text(467.39765625, 453.0, 'X[4869] <= 0.5\nmse = 0.152\nsamples = 921\nvalue = 9.871'), Text(435.065625, 432.8666666666667, 'X[4871] <= 0.5\nmse = 0.059\nsamples = 583\nvalue = 10.136'), Text(419.95312500000006, 412.73333333333335, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 326\nvalue = 9.926'), Text(414.14062500000006, 392.6, 'X[1285] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 202\nvalue = 9.929'), Text(411.815625, 372.4666666666667, 'X[1052] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 201\nvalue = 9.93'), Text(409.490625, 352.33333333333337, 'X[4642] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 200\nvalue = 9.93'), Text(407.16562500000003, 332.20000000000005, 'X[3764] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 199\nvalue = 9.93'), Text(404.84062500000005, 312.0666666666667, 'X[25] <= 120750.0\nmse = 0.0\nsamples = 198\nvalue = 9.93'), Text(400.190625, 291.9333333333334, 'X[315] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 195\nvalue = 9.93'), Text(397.865625, 271.8, 'X[3748] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 194\nvalue = 9.93'), Text(395.54062500000003, 251.66666666666669, 'X[4381] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 193\nvalue = 9.93'), Text(393.21562500000005, 231.53333333333336, 'X[30] <= 55.3\nmse = 0.0\nsamples = 192\nvalue = 9.93'), Text(390.89062500000006, 211.40000000000003, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.92'), Text(395.54062500000003, 211.40000000000003, 'X[4712] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 191\nvalue = 9.93'), Text(393.21562500000005, 191.2666666666667, 'X[1476] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 190\nvalue = 9.93'), Text(390.89062500000006, 171.13333333333338, 'mse = 0.0\nsamples = 188\nvalue = 9.93'), Text(395.54062500000003, 171.13333333333338, 'X[6] <= 13.0\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 9.925'), Text(393.21562500000005, 151.00000000000006, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.92'), Text(397.865625, 151.00000000000006, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.93'), Text(397.865625, 191.2666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.92'), Text(397.865625, 231.53333333333336, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.92'), Text(400.190625, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.92'), Text(402.51562500000006, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.92'), Text(409.490625, 291.9333333333334, 'X[9] <= 31.0\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 9.923'), Text(407.16562500000003, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.93'), Text(411.815625, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 9.92'), Text(409.490625, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.92'), Text(411.815625, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.92'), Text(414.14062500000006, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.92'), Text(416.46562500000005, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.92'), Text(425.76562500000006, 392.6, 'X[4] <= 24.58\nmse = 0.0\nsamples = 124\nvalue = 9.92'), Text(421.115625, 372.4666666666667, 'X[2340] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 120\nvalue = 9.92'), Text(418.79062500000003, 352.33333333333337, 'X[613] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 119\nvalue = 9.92'), Text(416.46562500000005, 332.20000000000005, 'X[4011] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 118\nvalue = 9.92'), Text(414.14062500000006, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 117\nvalue = 9.92'), Text(418.79062500000003, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.93'), Text(421.115625, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.93'), Text(423.440625, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.93'), Text(430.41562500000003, 372.4666666666667, 'X[30] <= 95.45\nmse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 9.927'), Text(428.09062500000005, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 9.93'), Text(432.740625, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 9.92'), Text(450.178125, 412.73333333333335, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 257\nvalue = 10.416'), Text(442.04062500000003, 392.6, 'X[2745] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 175\nvalue = 10.419'), Text(439.71562500000005, 372.4666666666667, 'X[25] <= 850.0\nmse = 0.0\nsamples = 174\nvalue = 10.419'), Text(437.39062500000006, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.41'), Text(442.04062500000003, 352.33333333333337, 'X[4896] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 173\nvalue = 10.419'), Text(437.39062500000006, 332.20000000000005, 'X[39] <= 80.245\nmse = 0.0\nsamples = 96\nvalue = 10.42'), Text(435.065625, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 7\nvalue = 10.42'), Text(439.71562500000005, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 89\nvalue = 10.42'), Text(446.690625, 332.20000000000005, 'X[26] <= 33.0\nmse = 0.0\nsamples = 77\nvalue = 10.418'), Text(444.365625, 312.0666666666667, 'X[641] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 74\nvalue = 10.419'), Text(442.04062500000003, 291.9333333333334, 'X[182] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 73\nvalue = 10.419'), Text(439.71562500000005, 271.8, 'X[812] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 72\nvalue = 10.419'), Text(437.39062500000006, 251.66666666666669, 'X[866] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 71\nvalue = 10.419'), Text(435.065625, 231.53333333333336, 'X[8] <= 5.5\nmse = 0.0\nsamples = 70\nvalue = 10.419'), Text(426.928125, 211.40000000000003, 'X[2452] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 63\nvalue = 10.42'), Text(422.27812500000005, 191.2666666666667, 'X[1551] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 60\nvalue = 10.42'), Text(419.95312500000006, 171.13333333333338, 'X[2916] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 59\nvalue = 10.42'), Text(417.628125, 151.00000000000006, 'mse = -0.0\nsamples = 58\nvalue = 10.42'), Text(422.27812500000005, 151.00000000000006, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.41'), Text(424.60312500000003, 171.13333333333338, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.41'), Text(431.57812500000006, 191.2666666666667, 'X[19] <= 1.5\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 10.413'), Text(429.253125, 171.13333333333338, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.42'), Text(433.90312500000005, 171.13333333333338, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 10.41'), Text(443.20312500000006, 211.40000000000003, 'X[6] <= 51.0\nmse = 0.0\nsamples = 7\nvalue = 10.415'), Text(440.878125, 191.2666666666667, 'X[2] <= 25.265\nmse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 10.412'), Text(438.553125, 171.13333333333338, 'mse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 10.41'), Text(443.20312500000006, 171.13333333333338, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.42'), Text(445.52812500000005, 191.2666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 10.42'), Text(439.71562500000005, 231.53333333333336, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.41'), Text(442.04062500000003, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.41'), Text(444.365625, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.41'), Text(446.690625, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.41'), Text(449.01562500000006, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 3\nvalue = 10.41'), Text(444.365625, 372.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.41'), Text(458.315625, 392.6, 'X[1189] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 82\nvalue = 10.41'), Text(455.990625, 372.4666666666667, 'X[1397] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 81\nvalue = 10.41'), Text(453.66562500000003, 352.33333333333337, 'X[3762] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 80\nvalue = 10.41'), Text(451.34062500000005, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 79\nvalue = 10.41'), Text(455.990625, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.42'), Text(458.315625, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.42'), Text(460.64062500000006, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.42'), Text(499.7296875, 432.8666666666667, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 338\nvalue = 9.436'), Text(480.69375, 412.73333333333335, 'X[4897] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 209\nvalue = 9.439'), Text(478.36875000000003, 392.6, 'X[2452] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 102\nvalue = 9.438'), Text(476.04375000000005, 372.4666666666667, 'X[1] <= 86000.0\nmse = 0.0\nsamples = 100\nvalue = 9.438'), Text(465.29062500000003, 352.33333333333337, 'X[4829] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 66\nvalue = 9.439'), Text(460.64062500000006, 332.20000000000005, 'X[3044] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 64\nvalue = 9.439'), Text(458.315625, 312.0666666666667, 'X[808] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 63\nvalue = 9.44'), Text(455.990625, 291.9333333333334, 'X[3788] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 62\nvalue = 9.44'), Text(453.66562500000003, 271.8, 'X[4797] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 61\nvalue = 9.44'), Text(451.34062500000005, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 60\nvalue = 9.44'), Text(455.990625, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.43'), Text(458.315625, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.43'), Text(460.64062500000006, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.43'), Text(462.96562500000005, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.43'), Text(469.940625, 332.20000000000005, 'X[18] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 9.432'), Text(467.615625, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.43'), Text(472.26562500000006, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.44'), Text(486.79687500000006, 352.33333333333337, 'X[1] <= 94387.0\nmse = 0.0\nsamples = 34\nvalue = 9.436'), Text(479.240625, 332.20000000000005, 'X[7] <= 2007.0\nmse = 0.0\nsamples = 7\nvalue = 9.431'), Text(476.91562500000003, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 6\nvalue = 9.43'), Text(481.565625, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.44'), Text(494.35312500000003, 332.20000000000005, 'X[8] <= 2.5\nmse = 0.0\nsamples = 27\nvalue = 9.437'), Text(486.21562500000005, 312.0666666666667, 'X[24] <= 2.5\nmse = 0.0\nsamples = 16\nvalue = 9.435'), Text(481.565625, 291.9333333333334, 'X[39] <= 1197.065\nmse = 0.0\nsamples = 6\nvalue = 9.439'), Text(479.240625, 271.8, 'X[4816] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 9.44'), Text(476.91562500000003, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 3\nvalue = 9.44'), Text(481.565625, 251.66666666666669, 'X[26] <= 7.5\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 9.44'), Text(479.240625, 231.53333333333336, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.44'), Text(483.89062500000006, 231.53333333333336, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.44'), Text(483.89062500000006, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.43'), Text(490.865625, 291.9333333333334, 'X[27] <= 11.5\nmse = 0.0\nsamples = 10\nvalue = 9.432'), Text(488.54062500000003, 271.8, 'X[36] <= 36984.83\nmse = 0.0\nsamples = 7\nvalue = 9.431'), Text(486.21562500000005, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 6\nvalue = 9.43'), Text(490.865625, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.44'), Text(493.190625, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 3\nvalue = 9.44'), Text(502.490625, 312.0666666666667, 'X[12] <= 225044.0\nmse = 0.0\nsamples = 11\nvalue = 9.439'), Text(500.16562500000003, 291.9333333333334, 'X[20] <= 2.5\nmse = 0.0\nsamples = 10\nvalue = 9.44'), Text(497.84062500000005, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 9.44'), Text(502.490625, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 8\nvalue = 9.44'), Text(504.815625, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.43'), Text(480.69375, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 9.43'), Text(483.01875, 392.6, 'mse = -0.0\nsamples = 107\nvalue = 9.44'), Text(518.765625, 412.73333333333335, 'X[925] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 129\nvalue = 9.43'), Text(516.4406250000001, 392.6, 'X[1845] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 128\nvalue = 9.43'), Text(514.115625, 372.4666666666667, 'X[4279] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 127\nvalue = 9.43'), Text(511.79062500000003, 352.33333333333337, 'X[8] <= 10.0\nmse = 0.0\nsamples = 126\nvalue = 9.43'), Text(509.46562500000005, 332.20000000000005, 'X[78] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 125\nvalue = 9.43'), Text(507.14062500000006, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 124\nvalue = 9.43'), Text(511.79062500000003, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.44'), Text(514.115625, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.44'), Text(516.4406250000001, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.44'), Text(518.765625, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.44'), Text(521.090625, 392.6, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 9.44'), Text(542.5968750000001, 453.0, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 308\nvalue = 10.905'), Text(536.203125, 432.8666666666667, 'X[12] <= 264343.0\nmse = 0.0\nsamples = 177\nvalue = 10.909'), Text(533.8781250000001, 412.73333333333335, 'X[3468] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 175\nvalue = 10.909'), Text(531.553125, 392.6, 'X[1028] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 174\nvalue = 10.909'), Text(529.2281250000001, 372.4666666666667, 'X[15] <= 66.5\nmse = 0.0\nsamples = 173\nvalue = 10.909'), Text(523.4156250000001, 352.33333333333337, 'X[4534] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 161\nvalue = 10.91'), Text(521.090625, 332.20000000000005, 'X[1541] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 160\nvalue = 10.91'), Text(516.4406250000001, 312.0666666666667, 'X[551] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 158\nvalue = 10.91'), Text(514.115625, 291.9333333333334, 'X[1608] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 157\nvalue = 10.91'), Text(511.79062500000003, 271.8, 'X[3759] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 156\nvalue = 10.91'), Text(509.46562500000005, 251.66666666666669, 'X[1149] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 155\nvalue = 10.91'), Text(507.14062500000006, 231.53333333333336, 'X[4810] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 154\nvalue = 10.91'), Text(504.815625, 211.40000000000003, 'X[2929] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 153\nvalue = 10.91'), Text(500.16562500000003, 191.2666666666667, 'X[63] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 151\nvalue = 10.91'), Text(497.84062500000005, 171.13333333333338, 'mse = -0.0\nsamples = 142\nvalue = 10.91'), Text(502.490625, 171.13333333333338, 'X[4833] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 9\nvalue = 10.909'), Text(500.16562500000003, 151.00000000000006, 'X[4851] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 8\nvalue = 10.91'), Text(497.84062500000005, 130.86666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 5\nvalue = 10.91'), Text(502.490625, 130.86666666666667, 'X[33] <= 3750.0\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 10.91'), Text(500.16562500000003, 110.73333333333335, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.91'), Text(504.815625, 110.73333333333335, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 10.91'), Text(504.815625, 151.00000000000006, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.9'), Text(509.46562500000005, 191.2666666666667, 'X[4855] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 10.905'), Text(507.14062500000006, 171.13333333333338, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.91'), Text(511.79062500000003, 171.13333333333338, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.9'), Text(509.46562500000005, 211.40000000000003, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.9'), Text(511.79062500000003, 231.53333333333336, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.9'), Text(514.115625, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.9'), Text(516.4406250000001, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.9'), Text(518.765625, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.9'), Text(525.740625, 312.0666666666667, 'X[9] <= 19.5\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 10.903'), Text(523.4156250000001, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.9'), Text(528.0656250000001, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.91'), Text(525.740625, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.9'), Text(535.0406250000001, 352.33333333333337, 'X[12] <= 36092.0\nmse = 0.0\nsamples = 12\nvalue = 10.906'), Text(532.715625, 332.20000000000005, 'X[1] <= 30150.0\nmse = 0.0\nsamples = 7\nvalue = 10.91'), Text(530.390625, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.91'), Text(535.0406250000001, 312.0666666666667, 'X[30] <= 81.75\nmse = 0.0\nsamples = 6\nvalue = 10.91'), Text(532.715625, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.91'), Text(537.365625, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 10.91'), Text(537.365625, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 5\nvalue = 10.9'), Text(533.8781250000001, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.9'), Text(536.203125, 392.6, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.9'), Text(538.528125, 412.73333333333335, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 10.9'), Text(548.990625, 432.8666666666667, 'X[762] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 131\nvalue = 10.9'), Text(546.6656250000001, 412.73333333333335, 'X[4506] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 130\nvalue = 10.9'), Text(544.340625, 392.6, 'X[3433] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 129\nvalue = 10.9'), Text(542.015625, 372.4666666666667, 'X[1397] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 128\nvalue = 10.9'), Text(539.6906250000001, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 124\nvalue = 10.9'), Text(544.340625, 352.33333333333337, 'X[0] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 10.904'), Text(542.015625, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.91'), Text(546.6656250000001, 332.20000000000005, 'X[15] <= 20.5\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 10.9'), Text(544.340625, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.9'), Text(548.990625, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 10.9'), Text(546.6656250000001, 372.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.91'), Text(548.990625, 392.6, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.91'), Text(551.3156250000001, 412.73333333333335, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 10.91'), Text(575.7281250000001, 473.1333333333333, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 316\nvalue = 11.986'), Text(569.9156250000001, 453.0, 'X[4046] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 194\nvalue = 11.99'), Text(567.590625, 432.8666666666667, 'X[4049] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 193\nvalue = 11.99'), Text(565.265625, 412.73333333333335, 'X[4471] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 192\nvalue = 11.99'), Text(562.9406250000001, 392.6, 'X[1166] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 191\nvalue = 11.99'), Text(560.615625, 372.4666666666667, 'X[5] <= 4.5\nmse = 0.0\nsamples = 190\nvalue = 11.99'), Text(558.2906250000001, 352.33333333333337, 'X[3276] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 189\nvalue = 11.99'), Text(555.965625, 332.20000000000005, 'X[961] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 188\nvalue = 11.99'), Text(553.640625, 312.0666666666667, 'X[1215] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 187\nvalue = 11.99'), Text(551.3156250000001, 291.9333333333334, 'X[228] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 186\nvalue = 11.99'), Text(546.6656250000001, 271.8, 'X[1805] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 184\nvalue = 11.99'), Text(544.340625, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 181\nvalue = 11.99'), Text(548.990625, 251.66666666666669, 'X[4897] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 11.988'), Text(546.6656250000001, 231.53333333333336, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 11.98'), Text(551.3156250000001, 231.53333333333336, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 11.99'), Text(555.965625, 271.8, 'X[4900] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 11.987'), Text(553.640625, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 11.99'), Text(558.2906250000001, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 11.98'), Text(555.965625, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 11.98'), Text(558.2906250000001, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 11.98'), Text(560.615625, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 11.98'), Text(562.9406250000001, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 11.98'), Text(565.265625, 372.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 11.98'), Text(567.590625, 392.6, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 11.98'), Text(569.9156250000001, 412.73333333333335, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 11.98'), Text(572.240625, 432.8666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 11.98'), Text(581.5406250000001, 453.0, 'X[2211] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 122\nvalue = 11.98'), Text(579.215625, 432.8666666666667, 'X[26] <= 27.0\nmse = 0.0\nsamples = 121\nvalue = 11.98'), Text(574.5656250000001, 412.73333333333335, 'X[7] <= 1979.0\nmse = 0.0\nsamples = 116\nvalue = 11.98'), Text(572.240625, 392.6, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 11.99'), Text(576.890625, 392.6, 'X[1976] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 115\nvalue = 11.98'), Text(574.5656250000001, 372.4666666666667, 'X[946] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 114\nvalue = 11.98'), Text(572.240625, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 113\nvalue = 11.98'), Text(576.890625, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 11.99'), Text(579.215625, 372.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 11.99'), Text(583.865625, 412.73333333333335, 'X[7] <= 2004.5\nmse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 11.984'), Text(581.5406250000001, 392.6, 'mse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 11.98'), Text(586.1906250000001, 392.6, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 11.99'), Text(583.865625, 432.8666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 11.99'), Text(769.9019531250001, 513.4, 'X[4864] <= 0.5\nmse = 0.8\nsamples = 1219\nvalue = 6.735'), Text(724.3828125, 493.2666666666667, 'X[4865] <= 0.5\nmse = 0.473\nsamples = 1006\nvalue = 7.022'), Text(676.2843750000001, 473.1333333333333, 'X[4866] <= 0.5\nmse = 0.236\nsamples = 755\nvalue = 7.333'), Text(636.7593750000001, 453.0, 'X[4867] <= 0.5\nmse = 0.094\nsamples = 514\nvalue = 7.611'), Text(613.21875, 432.8666666666667, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 224\nvalue = 7.966'), Text(598.396875, 412.73333333333335, 'X[4896] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 140\nvalue = 7.969'), Text(596.0718750000001, 392.6, 'mse = -0.0\nsamples = 82\nvalue = 7.97'), Text(600.7218750000001, 392.6, 'X[2] <= 29.36\nmse = 0.0\nsamples = 58\nvalue = 7.967'), Text(592.0031250000001, 372.4666666666667, 'X[36] <= 2574.755\nmse = 0.0\nsamples = 50\nvalue = 7.968'), Text(581.5406250000001, 352.33333333333337, 'X[38] <= 143.06\nmse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 7.962'), Text(579.215625, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.97'), Text(583.865625, 332.20000000000005, 'X[4855] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 7.96'), Text(581.5406250000001, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.96'), Text(586.1906250000001, 312.0666666666667, 'X[39] <= 63.005\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 7.96'), Text(583.865625, 291.9333333333334, 'X[7] <= 2006.0\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 7.96'), Text(581.5406250000001, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.96'), Text(586.1906250000001, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.96'), Text(588.515625, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.96'), Text(602.465625, 352.33333333333337, 'X[9] <= 21.5\nmse = 0.0\nsamples = 45\nvalue = 7.968'), Text(600.140625, 332.20000000000005, 'X[4836] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 24\nvalue = 7.967'), Text(595.490625, 312.0666666666667, 'X[4792] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 14\nvalue = 7.969'), Text(593.1656250000001, 291.9333333333334, 'X[1397] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 13\nvalue = 7.97'), Text(590.840625, 271.8, 'X[4572] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 12\nvalue = 7.97'), Text(588.515625, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 11\nvalue = 7.97'), Text(593.1656250000001, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.97'), Text(595.490625, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.96'), Text(597.8156250000001, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.96'), Text(604.7906250000001, 312.0666666666667, 'X[19] <= 2.5\nmse = 0.0\nsamples = 10\nvalue = 7.963'), Text(602.465625, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 7.96'), Text(607.115625, 291.9333333333334, 'X[4905] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 6\nvalue = 7.966'), Text(604.7906250000001, 271.8, 'X[4835] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 7.97'), Text(602.465625, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 7.97'), Text(607.115625, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 7.97'), Text(609.4406250000001, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 7.96'), Text(604.7906250000001, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 21\nvalue = 7.97'), Text(609.4406250000001, 372.4666666666667, 'X[39] <= 137.045\nmse = 0.0\nsamples = 8\nvalue = 7.962'), Text(607.115625, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 7.97'), Text(611.765625, 352.33333333333337, 'X[63] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 6\nvalue = 7.96'), Text(609.4406250000001, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 5\nvalue = 7.96'), Text(614.090625, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.96'), Text(628.0406250000001, 412.73333333333335, 'X[2872] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 84\nvalue = 7.96'), Text(625.715625, 392.6, 'X[4572] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 83\nvalue = 7.96'), Text(623.390625, 372.4666666666667, 'X[4280] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 82\nvalue = 7.96'), Text(621.0656250000001, 352.33333333333337, 'X[1] <= 25300.0\nmse = 0.0\nsamples = 81\nvalue = 7.96'), Text(618.740625, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 7.96'), Text(623.390625, 332.20000000000005, 'X[28] <= 1.5\nmse = 0.0\nsamples = 79\nvalue = 7.96'), Text(621.0656250000001, 312.0666666666667, 'X[4796] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 7.96'), Text(618.740625, 291.9333333333334, 'X[26] <= 8.5\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 7.96'), Text(616.4156250000001, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 7.96'), Text(621.0656250000001, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.96'), Text(623.390625, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.96'), Text(625.715625, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 75\nvalue = 7.96'), Text(625.715625, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.97'), Text(628.0406250000001, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.97'), Text(630.365625, 392.6, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.97'), Text(660.3000000000001, 432.8666666666667, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 290\nvalue = 7.346'), Text(647.803125, 412.73333333333335, 'X[1831] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 178\nvalue = 7.349'), Text(645.4781250000001, 392.6, 'X[2126] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 177\nvalue = 7.349'), Text(643.153125, 372.4666666666667, 'X[174] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 176\nvalue = 7.349'), Text(640.828125, 352.33333333333337, 'X[4801] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 175\nvalue = 7.349'), Text(635.015625, 332.20000000000005, 'X[3626] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 172\nvalue = 7.35'), Text(630.365625, 312.0666666666667, 'X[1677] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 170\nvalue = 7.35'), Text(628.0406250000001, 291.9333333333334, 'X[78] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 169\nvalue = 7.35'), Text(625.715625, 271.8, 'X[846] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 168\nvalue = 7.35'), Text(623.390625, 251.66666666666669, 'X[4704] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 167\nvalue = 7.35'), Text(621.0656250000001, 231.53333333333336, 'X[3120] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 166\nvalue = 7.35'), Text(618.740625, 211.40000000000003, 'X[4471] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 165\nvalue = 7.35'), Text(616.4156250000001, 191.2666666666667, 'X[37] <= 227.08\nmse = 0.0\nsamples = 164\nvalue = 7.35'), Text(614.090625, 171.13333333333338, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'), Text(618.740625, 171.13333333333338, 'X[86] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 163\nvalue = 7.35'), Text(616.4156250000001, 151.00000000000006, 'X[2423] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 162\nvalue = 7.35'), Text(614.090625, 130.86666666666667, 'X[3] <= 185500.0\nmse = 0.0\nsamples = 161\nvalue = 7.35'), Text(611.765625, 110.73333333333335, 'mse = -0.0\nsamples = 152\nvalue = 7.35'), Text(616.4156250000001, 110.73333333333335, 'X[4896] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 9\nvalue = 7.349'), Text(614.090625, 90.60000000000002, 'X[19] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 8\nvalue = 7.35'), Text(611.765625, 70.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.35'), Text(616.4156250000001, 70.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 7\nvalue = 7.35'), Text(618.740625, 90.60000000000002, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'), Text(618.740625, 130.86666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'), Text(621.0656250000001, 151.00000000000006, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'), Text(621.0656250000001, 191.2666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'), Text(623.390625, 211.40000000000003, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'), Text(625.715625, 231.53333333333336, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'), Text(628.0406250000001, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'), Text(630.365625, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'), Text(632.6906250000001, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'), Text(639.6656250000001, 312.0666666666667, 'X[37] <= 7864.344\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 7.343'), Text(637.340625, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'), Text(641.990625, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.35'), Text(646.640625, 332.20000000000005, 'X[9] <= 33.0\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 7.343'), Text(644.3156250000001, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 2\nvalue = 7.34'), Text(648.965625, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.35'), Text(645.4781250000001, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'), Text(647.803125, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'), Text(650.1281250000001, 392.6, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'), Text(672.796875, 412.73333333333335, 'X[2257] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 112\nvalue = 7.34'), Text(670.4718750000001, 392.6, 'X[290] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 111\nvalue = 7.34'), Text(668.146875, 372.4666666666667, 'X[2452] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 110\nvalue = 7.34'), Text(661.7531250000001, 352.33333333333337, 'X[12] <= 2098.0\nmse = 0.0\nsamples = 108\nvalue = 7.34'), Text(655.9406250000001, 332.20000000000005, 'X[38] <= 1645.915\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 7.345'), Text(653.615625, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.35'), Text(658.265625, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'), Text(667.5656250000001, 332.20000000000005, 'X[6] <= 60.0\nmse = 0.0\nsamples = 106\nvalue = 7.34'), Text(662.9156250000001, 312.0666666666667, 'X[30] <= 97.0\nmse = 0.0\nsamples = 103\nvalue = 7.34'), Text(660.590625, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 18\nvalue = 7.34'), Text(665.240625, 291.9333333333334, 'X[30] <= 97.4\nmse = 0.0\nsamples = 85\nvalue = 7.34'), Text(662.9156250000001, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'), Text(667.5656250000001, 271.8, 'X[38] <= 94.02\nmse = 0.0\nsamples = 84\nvalue = 7.34'), Text(665.240625, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'), Text(669.890625, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 83\nvalue = 7.34'), Text(672.215625, 312.0666666666667, 'X[30] <= 90.3\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 7.342'), Text(669.890625, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.35'), Text(674.5406250000001, 291.9333333333334, 'X[4819] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 7.34'), Text(672.215625, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'), Text(676.865625, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'), Text(674.5406250000001, 352.33333333333337, 'X[37] <= 1801.56\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 7.345'), Text(672.215625, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.34'), Text(676.865625, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.35'), Text(672.796875, 372.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.35'), Text(675.121875, 392.6, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 7.35'), Text(715.809375, 453.0, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 241\nvalue = 6.716'), Text(703.6031250000001, 432.8666666666667, 'X[4816] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 158\nvalue = 6.719'), Text(697.7906250000001, 412.73333333333335, 'X[2838] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 146\nvalue = 6.719'), Text(695.465625, 392.6, 'X[2416] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 145\nvalue = 6.72'), Text(693.140625, 372.4666666666667, 'X[1805] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 144\nvalue = 6.72'), Text(690.8156250000001, 352.33333333333337, 'X[4130] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 143\nvalue = 6.72'), Text(688.490625, 332.20000000000005, 'X[19] <= 11.0\nmse = 0.0\nsamples = 142\nvalue = 6.72'), Text(686.1656250000001, 312.0666666666667, 'X[3732] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 141\nvalue = 6.72'), Text(683.840625, 291.9333333333334, 'X[2085] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 140\nvalue = 6.72'), Text(681.515625, 271.8, 'X[76] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 139\nvalue = 6.72'), Text(679.1906250000001, 251.66666666666669, 'mse = -0.0\nsamples = 138\nvalue = 6.72'), Text(683.840625, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.71'), Text(686.1656250000001, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.71'), Text(688.490625, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.71'), Text(690.8156250000001, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.71'), Text(693.140625, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.71'), Text(695.465625, 352.33333333333337, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.71'), Text(697.7906250000001, 372.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.71'), Text(700.115625, 392.6, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.71'), Text(709.4156250000001, 412.73333333333335, 'X[28] <= 6.5\nmse = 0.0\nsamples = 12\nvalue = 6.715'), Text(704.765625, 392.6, 'X[852] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 7\nvalue = 6.719'), Text(702.4406250000001, 372.4666666666667, 'X[36] <= 2182.085\nmse = 0.0\nsamples = 6\nvalue = 6.72'), Text(700.115625, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.72'), Text(704.765625, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 6.72'), Text(707.090625, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.71'), Text(714.0656250000001, 392.6, 'X[33] <= 25500.0\nmse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 6.71'), Text(711.740625, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 4\nvalue = 6.71'), Text(716.390625, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.71'), Text(728.015625, 432.8666666666667, 'X[769] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 83\nvalue = 6.71'), Text(725.6906250000001, 412.73333333333335, 'X[3] <= 174500.0\nmse = 0.0\nsamples = 82\nvalue = 6.71'), Text(723.365625, 392.6, 'X[1805] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 81\nvalue = 6.71'), Text(721.0406250000001, 372.4666666666667, 'X[39] <= 48.68\nmse = 0.0\nsamples = 80\nvalue = 6.71'), Text(714.0656250000001, 352.33333333333337, 'X[26] <= 9.0\nmse = 0.0\nsamples = 8\nvalue = 6.71'), Text(711.740625, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.71'), Text(716.390625, 332.20000000000005, 'X[38] <= 138.74\nmse = 0.0\nsamples = 7\nvalue = 6.71'), Text(714.0656250000001, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 6.71'), Text(718.715625, 312.0666666666667, 'X[38] <= 5500.0\nmse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 6.71'), Text(716.390625, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 6.71'), Text(721.0406250000001, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.71'), Text(728.015625, 352.33333333333337, 'X[4847] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 72\nvalue = 6.71'), Text(725.6906250000001, 332.20000000000005, 'X[9] <= 10.0\nmse = 0.0\nsamples = 71\nvalue = 6.71'), Text(723.365625, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 12\nvalue = 6.71'), Text(728.015625, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 59\nvalue = 6.71'), Text(730.340625, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.71'), Text(725.6906250000001, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.72'), Text(728.015625, 392.6, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.72'), Text(730.340625, 412.73333333333335, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.72'), Text(772.48125, 473.1333333333333, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 251\nvalue = 6.076'), Text(767.8312500000001, 453.0, 'X[1849] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 163\nvalue = 6.079'), Text(765.50625, 432.8666666666667, 'X[4897] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 162\nvalue = 6.079'), Text(763.1812500000001, 412.73333333333335, 'X[13] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 85\nvalue = 6.078'), Text(754.1718750000001, 392.6, 'X[18] <= 3.5\nmse = 0.0\nsamples = 83\nvalue = 6.078'), Text(743.1281250000001, 372.4666666666667, 'X[2] <= 24.955\nmse = 0.0\nsamples = 67\nvalue = 6.079'), Text(737.3156250000001, 352.33333333333337, 'X[4799] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 56\nvalue = 6.08'), Text(734.990625, 332.20000000000005, 'X[3251] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 55\nvalue = 6.08'), Text(732.6656250000001, 312.0666666666667, 'X[2818] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 54\nvalue = 6.08'), Text(730.340625, 291.9333333333334, 'X[2137] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 53\nvalue = 6.08'), Text(728.015625, 271.8, 'mse = -0.0\nsamples = 52\nvalue = 6.08'), Text(732.6656250000001, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.07'), Text(734.990625, 291.9333333333334, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.07'), Text(737.3156250000001, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.07'), Text(739.640625, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.07'), Text(748.9406250000001, 352.33333333333337, 'X[4836] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 11\nvalue = 6.075'), Text(744.2906250000001, 332.20000000000005, 'X[2] <= 37.53\nmse = 0.0\nsamples = 7\nvalue = 6.072'), Text(741.965625, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 5\nvalue = 6.07'), Text(746.615625, 312.0666666666667, 'X[4838] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 6.08'), Text(744.2906250000001, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.08'), Text(748.9406250000001, 291.9333333333334, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.08'), Text(753.590625, 332.20000000000005, 'X[30] <= 90.65\nmse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 6.08'), Text(751.2656250000001, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.08'), Text(755.9156250000001, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 6.08'), Text(765.215625, 372.4666666666667, 'X[0] <= 6.0\nmse = 0.0\nsamples = 16\nvalue = 6.075'), Text(760.5656250000001, 352.33333333333337, 'X[30] <= 97.1\nmse = 0.0\nsamples = 10\nvalue = 6.072'), Text(758.240625, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 6.08'), Text(762.8906250000001, 332.20000000000005, 'X[9] <= 10.5\nmse = 0.0\nsamples = 8\nvalue = 6.071'), Text(760.5656250000001, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.08'), Text(765.215625, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 7\nvalue = 6.07'), Text(769.865625, 352.33333333333337, 'X[925] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 6\nvalue = 6.079'), Text(767.5406250000001, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 6.08'), Text(772.1906250000001, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.07'), Text(772.1906250000001, 392.6, 'X[0] <= 1.5\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 6.07'), Text(769.865625, 372.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.07'), Text(774.5156250000001, 372.4666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.07'), Text(767.8312500000001, 412.73333333333335, 'mse = -0.0\nsamples = 77\nvalue = 6.08'), Text(770.1562500000001, 432.8666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.0'), Text(777.13125, 453.0, 'X[3033] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 88\nvalue = 6.07'), Text(774.8062500000001, 432.8666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 87\nvalue = 6.07'), Text(779.4562500000001, 432.8666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 6.08'), Text(815.4210937500001, 493.2666666666667, 'X[4898] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 213\nvalue = 5.316'), Text(798.4921875000001, 473.1333333333333, 'X[4896] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 136\nvalue = 5.319'), Text(786.4312500000001, 453.0, 'X[30] <= 80.95\nmse = 0.0\nsamples = 68\nvalue = 5.32'), Text(784.10625, 432.8666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 5.32'), Text(788.75625, 432.8666666666667, 'X[28] <= 1.5\nmse = 0.0\nsamples = 65\nvalue = 5.32'), Text(786.4312500000001, 412.73333333333335, 'mse = 0.0\nsamples = 6\nvalue = 5.32'), Text(791.0812500000001, 412.73333333333335, 'X[2] <= 2.63\nmse = 0.0\nsamples = 59\nvalue = 5.32'), Text(788.75625, 392.6, 'mse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 5.32'), Text(793.4062500000001, 392.6, 'mse = 0.0\nsamples = 56\nvalue = 5.32'), Text(810.553125, 453.0, 'X[28] <= 1.5\nmse = 0.0\nsamples = 68\nvalue = 5.318'), Text(798.0562500000001, 432.8666666666667, 'X[10] <= 6.0\nmse = 0.0\nsamples = 6\nvalue = 5.311'), Text(795.73125, 412.73333333333335, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 5.32'), Text(800.38125, 412.73333333333335, 'X[18] <= 2.0\nmse = 0.0\nsamples = 5\nvalue = 5.31'), Text(798.0562500000001, 392.6, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 5.31'), Text(802.7062500000001, 392.6, 'mse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 5.31'), Text(823.0500000000001, 432.8666666666667, 'X[4802] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 62\nvalue = 5.318'), Text(815.4937500000001, 412.73333333333335, 'X[30] <= 95.5\nmse = 0.0\nsamples = 60\nvalue = 5.318'), Text(807.35625, 392.6, 'X[35] <= 421.58\nmse = 0.0\nsamples = 11\nvalue = 5.314'), Text(805.0312500000001, 372.4666666666667, 'X[36] <= 8965.8\nmse = 0.0\nsamples = 7\nvalue = 5.317'), Text(800.38125, 352.33333333333337, 'X[19] <= 3.0\nmse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 5.313'), Text(798.0562500000001, 332.20000000000005, 'X[4793] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 5.31'), Text(795.73125, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 5.31'), Text(800.38125, 312.0666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 5.31'), Text(802.7062500000001, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 5.32'), Text(809.6812500000001, 352.33333333333337, 'X[7] <= 1999.5\nmse = 0.0\nsamples = 4\nvalue = 5.32'), Text(807.35625, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 5.32'), Text(812.00625, 332.20000000000005, 'mse = 0.0\nsamples = 3\nvalue = 5.32'), Text(809.6812500000001, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 4\nvalue = 5.31'), Text(823.63125, 392.6, 'X[4786] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 49\nvalue = 5.319'), Text(821.3062500000001, 372.4666666666667, 'X[17] <= 1169.5\nmse = 0.0\nsamples = 48\nvalue = 5.319'), Text(818.98125, 352.33333333333337, 'X[1425] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 47\nvalue = 5.32'), Text(816.6562500000001, 332.20000000000005, 'X[2772] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 46\nvalue = 5.32'), Text(814.3312500000001, 312.0666666666667, 'X[1397] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 45\nvalue = 5.32'), Text(809.6812500000001, 291.9333333333334, 'X[2] <= 3.565\nmse = 0.0\nsamples = 43\nvalue = 5.32'), Text(807.35625, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 5.32'), Text(812.00625, 271.8, 'X[38] <= 953.35\nmse = 0.0\nsamples = 41\nvalue = 5.32'), Text(809.6812500000001, 251.66666666666669, 'mse = 0.0\nsamples = 9\nvalue = 5.32'), Text(814.3312500000001, 251.66666666666669, 'X[0] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 32\nvalue = 5.32'), Text(812.00625, 231.53333333333336, 'mse = -0.0\nsamples = 6\nvalue = 5.32'), Text(816.6562500000001, 231.53333333333336, 'X[35] <= 316.21\nmse = 0.0\nsamples = 26\nvalue = 5.32'), Text(814.3312500000001, 211.40000000000003, 'mse = -0.0\nsamples = 4\nvalue = 5.32'), Text(818.98125, 211.40000000000003, 'X[36] <= 8521.57\nmse = 0.0\nsamples = 22\nvalue = 5.32'), Text(816.6562500000001, 191.2666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 5.32'), Text(821.3062500000001, 191.2666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 21\nvalue = 5.32'), Text(818.98125, 291.9333333333334, 'X[4905] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 5.315'), Text(816.6562500000001, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 5.31'), Text(821.3062500000001, 271.8, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 5.32'), Text(818.98125, 312.0666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 5.31'), Text(821.3062500000001, 332.20000000000005, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 5.31'), Text(823.63125, 352.33333333333337, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 5.31'), Text(825.9562500000001, 372.4666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 5.31'), Text(830.60625, 412.73333333333335, 'X[36] <= 12340.304\nmse = 0.0\nsamples = 2\nvalue = 5.31'), Text(828.2812500000001, 392.6, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 5.31'), Text(832.9312500000001, 392.6, 'mse = -0.0\nsamples = 1\nvalue = 5.31'), Text(832.35, 473.1333333333333, 'X[2425] <= 0.5\nmse = 0.0\nsamples = 77\nvalue = 5.31'), Text(830.0250000000001, 453.0, 'X[11] <= 34470.0\nmse = 0.0\nsamples = 76\nvalue = 5.31'), Text(827.7, 432.8666666666667, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 5.31'), Text(832.35, 432.8666666666667, 'mse = -0.0\nsamples = 75\nvalue = 5.31'), Text(834.6750000000001, 453.0, 'mse = 0.0\nsamples = 1\nvalue = 5.32')]
Given more time, I would have been able to analyse the data more deeper, and build better models and experiment different approaches. Also, I can improve the co-efficients and used boosting methods. In-depth analysis of the data would help me provide more informative visualizations.